[发明专利]噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010561637.3 申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111671399B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 陶晓明;耿冰蕊;段一平;刘可;彭翔;陆建华 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/369
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艳芳
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 噪声 感知 强度 测量方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备,涉及信号处理的技术领域,包括获取原始脑电波信号,其中,原始脑电波信号为被试者收听预设音频时监测到的脑电波信号,预设音频为多段在原始音频上添加目标噪声强度噪声的音频,目标噪声强度为预设噪声强度中的任一种;基于原始脑电波信号确定被试者对原始音频的噪声感知强度。本发明方法通过分析被试者对预设音频的初级认知的神经电反应(原始脑电波信号)确定被试者对原始音频的噪声感知强度,提供了噪声感知强度的生理标准,从而能够校准和指导待测音频的质量评价,避免了传统主观评价的所有弊端,有效缓解了现有技术中的噪声感知强度的测量方法存在的准确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及信号处理的技术领域,尤其是涉及一种噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备。

背景技术

声音对于人类的交流和日常生活是非常宝贵的,听觉一直处于开放状态,准备接收来自四面八方的各种各样的音频信息,那些不想要的、不愉快的或有害的声音变成了噪音,音频中的噪声成为了影响用户音频感知质量的重要因素之一。现有技术中,国际电信联盟电信标准分局提出了使用平均意见分数(MOS,Mean Opinion Score)来衡量音频质量的方法,虽然这个方法可以获得用户对音频的主观评价质量,但容易受到用户的期待、偏见和策略以及外在环境影响,难以保证音频质量评价的准确性。

综上所述,现有技术中的噪声感知强度的测量方法存在准确度低的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种噪声感知强度的测量方法、装置和电子设备,以缓解了现有技术中的噪声感知强度的测量方法存在的准确度低的技术问题。

第一方面,本发明实施例提供一种噪声感知强度的测量方法,包括:获取原始脑电波信号,其中,所述原始脑电波信号为被试者收听预设音频时监测到的脑电波信号,所述预设音频为多段在原始音频上添加目标噪声强度噪声的音频,所述目标噪声强度为预设噪声强度中的任一种;基于所述原始脑电波信号确定所述被试者对所述原始音频的噪声感知强度。

在可选的实施方式中,基于所述原始脑电波信号确定所述被试者对所述原始音频的噪声感知强度,包括:对所述原始脑电波信号进行预处理,得到预处理后的脑电波信号,其中,所述预处理后的脑电波信号不包含非音频刺激引发的波动信号;基于所述预处理后的脑电波信号确定所述目标噪声强度下脑电波采集电极之间的有向信息流强度;基于所述有向信息流强度计算所述目标噪声强度全频段的综合差异性系数向量;基于所有噪声强度的综合差异性系数向量确定所述被试者对所述原始音频的噪声感知强度。

在可选的实施方式中,基于所述预处理后的脑电波信号确定所述目标噪声强度下脑电波采集电极之间的有向信息流强度,包括:基于所述预处理后的脑电波信号确定目标脑电波信号,其中,所述目标脑电波信号为所述被试者收听在原始音频上添加目标噪声强度噪声的音频时监测到的脑电波信号;将所述目标脑电波信号与噪声信号的时域对应关系转换为所述目标脑电波信号与噪声信号在频域中的函数关系,其中,所述时域对应关系表示为Ad表示a×a的第d阶AR模型系数矩阵,p表示所述AR模型的阶数,a表示脑电波采集电极的数量,xi=(x1,i,...,xa,i)表示脑电波信号矢量,ei=(e1,i,...,ea,i)表示多变量不相关噪声矢量,i表示脑电波信号的采样时间点,所述频域中的函数关系表示为X(f)=H(f)E(f),X(f)表征频域中脑电波频率为f的脑电波信号,H(f)表示系统传递函数,E(f)表征频域中脑电波频率为f的噪声信号;基于所述函数关系的系统传递函数确定所述目标噪声强度下脑电波采集电极之间的有向信息流强度。

在可选的实施方式中,所述预设噪声强度中包括零级噪声强度;基于所述预处理后的脑电波信号确定目标脑电波信号,包括:利用对照音频在所述预处理后的脑电波信号中截取目标脑电波信号,其中,所述对照音频为在原始音频上添加零级噪声强度噪声的音频。

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