[发明专利]一种应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统及方法

权利要求书

1.一种应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，包括数据传入模块(1)、历史数据库模块(2)和决策树模块(3)；所述数据传入模块(1)和历史数据库模块(2)均与决策树模块(3)连接，数据传入模块(1)用于监测接收低压户数据，并将数据传递给决策树模块(3)，决策树模块(3)接收低压户数据和历史数据后，决策预判用户是否存在窃电情况；所述决策树模块(3)与窃电判断模块(4)连接，决策树模块(3)将预测结果发送给窃电判断模块(4)，预测结果为存在窃电情况时，窃电判断模块(4)通过预警模块(5)进行窃电报警，预测结果不存在窃电情况，窃电判断模块(4)结束输出。

2.根据权利要求1所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，所述低压户数据包括用户的单向电流、电压以及三相电流电压。

3.根据权利要求2所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，所述预警模块(5)与历史数据库模块(2)连接，预警模块(5)进行窃电报警后，将窃电数据发送至历史数据库模块(2)进行存储。

4.根据权利要求3所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，所述历史数据库模块(2)包括用户线损记录单元(201)、电压实时记录单元(202)、电流实时记录单元(203)和异常数据记录单元(204)，用于分别记录存储用户用电的各项数据。

5.根据权利要求4所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，还包括有用户识别模块(6)和数据存储模块(7)，用户识别模块(6)与数据传入模块(1)连接，历史数据库模块(2)与数据存储模块(7)连接，所述用户识别模块(6)包括有用户名称记录单元和用户地址记录单元。

6.根据权利要求5所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，所述窃电判断模块(4)和预警模块(5)之间还设置有现场判断模块(8)。

7.根据权利要求6所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统，其特征在于，窃电判断模块(4)的“Y”端与现场判断模块(8)连接，现场判断模块(8)的“Y”端与预警模块(5)连接，现场判断模块(8)的“N”端与历史数据库模块(2)连接，窃电判断模块(4)预判为窃电时，通过现场判断模块(8)对用户进行现场核查、取证和反馈，反馈结果为存在窃电情况时，预警模块(5)发出警报，反馈结果为不存在窃电情况时，将该数据传递给历史数据库模块(2)进行存储。

8.如权利要求1-7任一所述的应用AI智能诊断分析的新型反窃电方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、决策树模块(3)根据历史数据库(2)模块给定的历史数据，构造决策树；

S2、将数据传入模块(1)采集得到的低压户数据导入决策树模块(3)，通过决策树模块(3)进行窃电预判；

S3、决策树模块(3)将预测结果发送给窃电判断模块(4)，预测结果为存在窃电情况时，窃电判断模块(4)通过预警模块(5)进行窃电报警，预测结果不存在窃电情况，窃电判断模块(4)结束输出；

S4、预警模块(5)进行窃电报警后，将窃电数据发送至历史数据库模块(2)进行存储，完善并扩大历史数据库模块(2)。