[发明专利]皮肤分析方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种皮肤分析方法、装置、存储介质及电子设备。其中，皮肤分析方法包括：获取皮肤图像；利用语义分割网络处理皮肤图像获得针对皮肤图像的分割掩膜，分割掩膜中包含有用于指示皮肤图像中每个像素所属的瑕疵类别的信息；根据分割掩膜确定皮肤图像中属于同一类皮肤瑕疵的像素构成的连通域，并根据连通域确定包含皮肤瑕疵的定位框。该方法只需利用待分析的皮肤图像以及语义分割网络就能够检测皮肤上的瑕疵，有效降低了皮肤分析的成本。并且，利用该方法进行皮肤分析，用户无需线下亲赴医院或美容机构，其便捷性较高。此外，该方法采用的语义分割网络可以对皮肤图像进行像素级分割，还有利于精确检测皮肤瑕疵。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种皮肤分析方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现阶段，人们越来越注重皮肤保养和脸部美容，为了分析人体皮肤状况进而为用户进一步进行皮肤保养或美容提供参考，传统方式一般采用皮肤分析仪进行测试分析或者由专业医师进行人工判断，其设备成本或人力成本比较高，并且往往需要用户线下亲赴医院或美容机构进行检测，缺少便捷性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种皮肤分析方法、装置、存储介质及电子设备，以改善上述技术问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种皮肤分析方法，包括：获取皮肤图像；利用语义分割网络处理所述皮肤图像，获得针对所述皮肤图像的分割掩膜，所述分割掩膜中包含有用于指示所述皮肤图像中每个像素所属的瑕疵类别的信息；根据所述分割掩膜确定所述皮肤图像中属于同一类皮肤瑕疵的像素构成的连通域，并根据所述连通域确定包含皮肤瑕疵的定位框。

上述方法只需利用待分析的皮肤图像以及语义分割网络就能够检测皮肤上的瑕疵(瑕疵反映了皮肤状况)，无需利用专业的皮肤分析设备、也无需专业人员介入，有效降低了皮肤分析的成本。并且，利用该方法进行皮肤分析，也无需用户线下亲赴医院或美容机构，因为皮肤图像完全可以在线上传输，语义分割网络也完全可以在线上部署，即该方法支持对皮肤的线上分析，其便捷性较高。此外，该方法采用的语义分割网络可以对皮肤图像进行像素级分割，因此还有利于精确检测皮肤瑕疵(皮肤瑕疵多数面积较小)。

在第一方面的一种实现方式中，所述利用语义分割网络处理所述皮肤图像，获得针对所述皮肤图像的分割掩膜包括：利用第一卷积神经网络对所述皮肤图像进行特征提取，获得第一特征图；对所述第一特征图进行多尺度池化，得到不同尺度的多个第二特征图；对所述多个第二特征图中的每个第二特征图进行卷积处理，得到不同尺度的多个第三特征图；对所述多个第三特征图中的每个第三特征图进行上采样，得到同一尺度的多个第四特征图，且所述第四特征图的尺度与所述第一特征图相同；将所述第一特征图与所述多个第四特征图拼接为第五特征图，并对所述第五特征图进行卷积处理得到所述皮肤图像的分割掩膜。

在上述实现方式中，对第一特征图进行了多尺度操作，有利于捕捉不同尺度的目标的特征，使得最终融合得到的第五特征图质量更好，进而基于第五特征图计算出的分割掩膜可以对皮肤图像进行更好的分割。

在第一方面的一种实现方式中，所述分割掩膜包括一个通道，该通道中的每个像素值均取枚举值，所述枚举值表征所述皮肤图像中对应像素的瑕疵类别；或者，所述分割掩膜包括多个通道，每个通道中的像素值均取0或1，每个通道的序数表征所述皮肤图像中对应像素的瑕疵类别。

根据第一方面，分割掩膜中需要包含有用于指示皮肤图像中每个像素所属的瑕疵类别的信息。上述实现方式列举了实现分割掩膜的两种方案，方案1是在分割掩膜的像素值中包含该信息，方案2是在分割掩膜的通道序数中包含该信息。