[发明专利]一种协议库存物资需求精准预测方法在审

专利信息
申请号: 202010563026.2 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111882262A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 魏柱;朱凯;章光东;孙楷淇;欧春红;刘杰;梁爱国;李德波;康智慧;程稳;邵雪敏 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 付钦伟
地址: 234000 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 协议 库存 物资 需求 精准 预测 方法
【说明书】:

发明公开了一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域,包括步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总。本发明通过统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异。

技术领域

本发明涉及一种预测方法,特别是涉及一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域。

背景技术

物资需求计划即指根据产品结构各层次物品的从属和数量关系,以每个物品为计划对象,以完工时期为时间基准倒排计划,按提前期长短区别各个物品下达计划时间的先后顺序,是一种工业制造企业内物资计划管理模式,以国家电网中相关物资计划为例,国网电力农配网物资计划管理业务面临以下挑战:项目设计信息滞后,完全依据项目设计信息形成后再进行物资需求预测,无法确保现场供货的时效性;同时现有的预测方法都是直接根据需求来计算所需要的物资,完全忽略了库存物资的使用,造成了一定的资源浪费,同时在预测方法中常常使用历史物价进行资金评估计算,但是物价时刻变化的,根据历史物价做的计划往往和实际需求产生较大差异,预测结果不够准确。

发明内容

本发明的主要目的是为了解决现有技术的不足而提供一种协议库存物资需求精准预测方法。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到:

一种协议库存物资需求精准预测方法,包括

步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;

步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;

步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;

步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总;

步骤五:统计每个项目完成的时间同时与总生产计划的时间做对比,得到实际生产计划完成时间。

优选的,根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数。

优选的,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数。

优选的,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值并绘制成图表。

优选的,根据初始的生产计划,获取每个项目对应的工程属性。

优选的,将不同项目中的物资小类和工程属性同生产计划绘制在同一个表格中,得到每个项目所包含的每个物资小类所对应的预测生产计划。

优选的,根据生产计划预测每个项目的完成时间,汇总后得到总的计划时间。

优选的,将计划时间、项目、物资小类以及资金总数输入计算机采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中。

优选的,将计划时间、项目、物资小类以及资金绘制成生产计划总览表。

本发明的有益技术效果:按照本发明的协议库存物资需求精准预测方法,统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异;制作生产计划总览表便于直观的观察到计划的所有进程。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司宿州供电公司,未经国网安徽省电力有限公司宿州供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010563026.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top