[发明专利]一种行为回查方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开关于一种行为回查方法、装置、电子设备和存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：接收行为回查请求，根据行为回查请求中行为回查对象的查询信息，从回查数据库中查询表征行为回查对象与服务器在向行为回查对象推荐推荐对象时使用的推荐规则之间的匹配程度的回查数据，根据回查数据，响应行为回查请求，其中，回查数据库中的数据是对分散在多个搜集数据库中的初始数据定期进行抽取、转换处理后得到的，且回查数据库中的数据是按照配置的数据存储结构进行存储的，这样，分析人员不必再手动搜集数据、分析数据，可提升推荐规则的制定效率，而且，从回查数据库中获取到的行为回查对象的回查数据比较全面，也可提升推荐规则的制定准确率。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种行为回查方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网用户的日益增多，互联网上的应用种类也越来越多，为了提升应用的粘度、留住用户，应用开发者均会制定并优化向用户推荐推荐对象的策略。

相关技术中，在制定服务器向用户推荐推荐对象时使用的推荐规则时，是由分析人员手动获取一些零散的制定推荐规则所需的数据，再人工分析这些零散的数据，进而根据分析结果调整服务器向用户推荐推荐对象时使用的推荐规则，这种手动获取数据、制定推荐规则的方式效率较低，不利于快速制定推荐规则，而且，由于获取到的数据比较零散，难以提供精准的数据依据，还容易使制定的推荐规则不准确。

发明内容

本公开提供一种行为回查方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中存在的手动获取制定推荐规则所需的数据、且获取的数据比较零散，从而导致推荐规则的制定效率较低、且不准确的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种行为回查方法，包括：

接收行为回查请求，所述行为回查请求中包含行为回查对象的查询信息；

根据所述查询信息，从回查数据库中查询行为回查对象的回查数据，所述回查数据库中的数据是对分散在多个搜集数据库中的初始数据定期进行抽取、转换处理后得到的，且所述回查数据库中的数据是按照配置的数据存储结构进行存储的，所述回查数据用于表征所述行为回查对象与服务器在向所述行为回查对象推荐推荐对象时使用的推荐规则之间的匹配程度；

根据所述回查数据，响应所述行为回查请求。

在一种可能的实施方式中，当行为回查对象为终端时，行为回查对象的查询信息为终端标识，或者，行为回查对象的查询信息为终端标识与账户标识、活跃时间段的任意组合；

当行为回查对象为账户时，行为回查对象的查询信息为账户标识，或者，行为回查对象的查询信息为账户标识与终端标识、活跃时间段的任意组合。

在一种可能的实施方式中，接收行为回查请求之前，还包括：

接收对行为回查对象的筛选请求，所述筛选请求中包含有行为回查对象的筛选信息；

从回查数据库中查询符合所述筛选条件的至少一个行为回查对象；

展示所述至少一个行为回查对象的用于进行行为回查的查询信息。

在一种可能的实施方式中，根据所述回查数据，响应所述行为回查请求，包括：

根据所述回查数据，对配置的各种回查指标进行计算；

根据各种回查指标的计算结果，响应所述行为回查请求。

在一种可能的实施方式中，若所述回查数据包括所述服务器向所述行为回查对象推荐的推荐对象的对象标识，则根据各种回查指标的计算结果，响应所述行为回查请求，包括：

根据所述对象标识，获取在渲染对应推荐对象时所需的渲染信息；