[发明专利]基于RFID及面部识别的酒店安全入住的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于RFID及面部识别的酒店安全入住的方法，其特征在于，包括下述步骤：

基于预设的用户信息采集模型，对用户信息进行预采集，其中，所述预设的用户信息采集模型具体步骤包括：基于预设的RFID电子标记单元，绑定当前用户的身份证信息，基于预设的第一图片采集模型，采集用户身份证信息中的头像图片，作为第一头像，对当前用户的身份证信息和采集用户身份证信息中的第一头像进行同标识标记，生成身份证信息与第一头像构成的对照表，为第一对照表；

基于预设的用户信息传输模型，启动预设的RFID控制单元，所述预设的RFID控制单元向RFID读写器发送读入指令，所述RFID读写器接收到读入指令后，读取所述RFID电子标记单元的编号，并将所述编号写入到中心控制模型，同时，所述RFID控制单元将所述RFID电子标记单元绑定的当前用户的身份证信息发送到中心控制模型，所述编号和所述当前用户的身份证信息生成key-vlaue格式的字段，进行缓存，生成第二对照表，将所述预采集结果发送到中心控制模型；

基于预设的用户类型区别判断模型，读取所述RFID电子标记单元的编号，并将所述编号写入到中心控制模型时，同时获取预设的酒店前端页面分配的房间号信息，将所述房间号信息发送到中心控制模型，并且与所述编号构成哈希值格式，生成第三对照表，判断当前用户的类型是否为住户类型，若为住户类型，在将所述预采集结果发送到中心控制模型之前，启动预设的用户信息采集模型时，获取当前用户对应的入住房间号，其中，所述预设的用户类型区别判断模型包括：获取中心控制模型中提前录入的工作人员的身份证信息集，与所述预设的RFID电子标记单元绑定的当前用户的身份证信息进行对比；判断所述预设的RFID电子标记单元绑定的当前用户的身份证信息是否为所述提前录入的工作人员的身份证信息集中的元素；若为，则所述用户类型为工作人员类型，否则，则所述用户类型为住户类型；

基于预设的电子识别模型，判断客房前是否为入住用户，若是，则获取所述入住用户对应的第一头像，同时启动预设的第二图像采集模型，对入住用户进行头像图片采集，作为第二头像，并将所述第二头像发送到预设的中心控制模型，其中，所述基于预设的电子识别模型，判断客房前前是否为入住用户，若是，则获取所述入住用户对应的第一头像包括：基于预设的RFID接收器，判断是否存在被RFID电子标记单元发射的射频信号，若存在，则判断客房前有持被RFID电子标记的身份证的用户存在；基于预设的RFID读写器，获取RFID电子标记单元的编号，获取所述第二对照表并进行key-value解析，获取所述编号对应的身份证信息；基于所述第一对照表，判断所述身份证信息是否被标识标记，若未被标记，则所述身份证信息对应的用户为非入住用户，否则，当前用户为入住用户；基于所述第一对照表中所述身份证信息的标记标识，获取所述身份证信息对应的第一头像，其中，将所述第二头像发送到预设的中心控制模型时包括：将所述第一头像和所述第二头像，加入到同一个有序图片集合，生成图片对照集，其中，第一头像在所述图片对照集中的位置为第一位，即所述第一头像为有序集合图片对照集的第一个元素；

基于所述中心控制模型中预设的人脸识别模型对所述第一头像和所述第二头像分别进行人脸检测、预处理、特征点提取，并将所述第一头像对应的特征点和所述第二头像对应的特征点进行对比，具体识别方式为：获取所述图片对照集中的所有头像图片，对所述图片对照集中每一张图片，基于二进小波变换算法进行图片中的人脸检测，提取待测图像中的Haar特征，经过遗传算法训练从中选出每一张图片的所有满足预设阈值的特征点，其中，所述的二进小波变换算法进行图片中的人脸检测包括：将第一头像作为原图像,在所述原图像的垂直方向上使用低通分析滤波器进行分解，得到垂直方向的低频分量和水平方向上的高频分量，同样的，可以获取第一头像在水平方向使用高通分析滤波器得到水平方向上的低频分量和垂直方向上的高频分量，再经过转化，获得角度相似函数和自由参数，选择人脸部位的任意一点,进行学习获得一个对应的自由参数，利用这些参数，进行人脸检测；令第二头像为检测图片，利用小波变换得到所述检测图片垂直方向和水平方向上的高频分量，具体如下：基于预设检测标准对测试图像使用若干个特征点的自由参数，获取预设公式检测出人脸部位，其中，基于预设的算法模型，获取第一头像和第二头像的相似度，判断所述第一头像和第二头像是否为同一个人的不同头像照片，具体判断方式为：获取所述图片对照集中的第一张图片的特征点，构成第一特征点集，同时获取所述图片对照集中其他图片的特征点，并分别构成对比特征点集；基于预设的概率分布算法，获取所述第一特征点集与所述对比特征点集间特征点重叠的概率，是否超过预设的概率阈值，若超过，则所述第一特征点集和所述对比特征点集为同一张人脸照片；

若为同一个人的不同头像照片，判断当前用户对应的入住房间号与所述当前用户所在客房前的房间号是否相同，若相同，则开启客房，否则，无法开启，具体判断方式为：基于第一头像和所述第一对照表获取所述身份证信息，基于所述身份证信息和第二对照表获取编号信息，基于编号信息和第三对照表，获取第三对照表中的房间号，即为当前用户对应的入住房间号；同时基于预设的中心控制模型，获取当前用户所在客房前的房间号，其中，所述预设的中心控制模型与所有客房的电子识别模型相连接，且提前录入所有客房的房间号信息。