[发明专利]标准案由确定方法、装置和设备

权利要求书

1.标准案由确定方法，包括：

对获取的复合初始案由进行拆分，得到若干初始案由；

针对所述若干初始案由中的各初始案由，执行：对获取的初始案由进行向量化处理，得到与所述初始案由对应的初始案由向量；计算所述初始案由向量，与若干标准案由分别对应的标准案由向量的相似度，得到与所述若干标准案由中的各标准案由分别对应的相似度评分；将得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量输出，以由用户从所述N个标准案由向量分别对应的标准案由中，确定满足预设条件的目标标准案由；接收用户确定的所述目标标准案由，并将所述目标标准案由确定为与所述初始案由对应的标准案由；其中，N为大于1的整数；

当得到所述各初始案由分别对应的标准案由后，针对与所述各初始案由分别对应的标准案由，进行相似性聚类，得到若干聚类集合；

对包括的标准案由数量大于1的聚类集合中所包括的多个标准案由进行选择合并，得到合并标准案由；

对所述合并标准案由，以及包括的标准案由数量为1的聚类集合中所包括的标准案由进行组合，得到与所述复合初始案由对应的标准案由。

2.根据权利要求1所述方法，所述方法还包括：

从得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量分别对应的标准案由中，确定满足预设条件的目标标准案由；

将所述目标标准案由确定为与初始案由对应的标准案由。

3.根据权利要求2所述的方法，所述从得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量分别对应的标准案由中，确定满足预设条件的目标标准案由，包括：

将得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量分别对应的标准案由作为输入，输入预先训练的标准案由确定网络中，得到目标标准案由；其中，所述标准案由确定网络为基于若干标注了真值的训练样本训练得到；所述训练样本的输入为若干标准案由；所述真值为目标标准案由。

4.根据权利要求2所述的方法，所述从得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量分别对应的标准案由中，确定满足预设条件的目标标准案由，包括：

从所述初始案由中提取若干第一关键词；

针对得到的相似度评分中，相似度评分最高的N个标准案由向量分别对应的标准案由，分别提取与各标准案由分别对应的第二关键词；

分别将所述各标准案由分别对应的第二关键词，与所述第一关键词进行匹配，得到与所述各标准案由分别对应的匹配度；

将所述匹配度中的最高匹配度对应的标准案由确定为满足预设条件的目标标准案由。

5.根据权利要求1所述的方法，在对获取的初始案由进行向量化处理之前，所述方法还包括：

将所述初始案由与所述若干标准案由分别进行精准匹配；

将所述若干标准案由中，与所述初始案由精准匹配的标准案由确定为与所述初始案由对应的标准案由。

6.根据权利要求5所述的方法，所述将所述初始案由与若干标准案由分别进行精准匹配，包括：

基于所述初始案由得到对应的第一哈希值；

分别基于若干标准案由，得到与各标准案由分别对应的第二哈希值；

分别确定所述第一哈希值，与所述各标准案由分别对应的第二哈希值是否一致；

将与所述第一哈希值一致的第二哈希值所对应的标准案由，确定为与所述初始案由精准匹配的标准案由。

7.根据权利要求1所述的方法，所述对获取的初始案由进行向量化处理，包括：

对提取出的初始案由进行分词处理，得到与所述初始案由对应的分词集合；

在所述分词集合中，删除对标准案由的确定无意义的单词；

针对删除对标准案由的确定无意义的单词后的分词集合，进行向量化处理。

8.根据权利要求7所述的方法，所述对标准案由的确定无意义的单词，包括以下中的任一或任几项：

高频词；停用词；特殊字符。

9.根据权利要求1所述的方法，使用bow网络和/或word2vec网络进行向量化处理。