[发明专利]基于动力车间大数据的海量数据采集系统

说明书

本申请公开了一种基于动力车间大数据的海量数据采集系统，实现对多种工业设备实时能源消耗参数的大规模采集，可以为工业4.0提供坚实的数据基础；本发明对多种工业设备的实时能源消耗参数进行处理和分析，实现对多种工业设备实时运行耗能参数的大规模海量采集，并在数据存储前对数据进行统一化处理，并对处理后的数据采用分布式的存储方式，最终保证数据的完整性和可靠性，便于后续统一调用。

技术领域

本发明涉及对车间各类设备的动能数据处理技术领域，具体涉及一种基于动力车间大数据的海量数据采集系统。

背景技术

目前，以数控机床、工业机器人为主的工业设备已经成为我国工业生产和加工的主流工作设施，其运行的能耗直接影响工业产出的成本。目前，单台工业设备单独控制能耗。在所有动力车间大数据收集方面薄弱，导致不能协调工业生产和加工过程中的所有动力车间能源供应，导致动力车间的设备不需要能源时也持续供应能源，严重造成资源浪费，增加了生产成本。

因此，动力车间设备会产生海量的动能数据，为了降低生产成本及提高生产质量，需要对这些动能数据进行采集、处理和分析。而在大数据技术的飞速增长过程中会有如下问题：（1）由于数据量的庞大以及需要对接多方位的系统数据，并不能很好的对这些数据进行采集；（2）大量的数据在传输过程中也会由于信道质量等多样性、复杂性、各种不确定的因素引入不满足质量要求的噪声数据，如异常、错误、重复以及缺失数据等，使得后续数据的分析环节的结果数据准确性降低。

针对上述问题，亟需建立一个基于动力车间大数据的海量数据采集系统，在数据存储前对数据进行统一化处理，并对处理后的数据采用分布式的存储方式，最终保证数据的完整性和可靠性。

发明内容

本申请实施例提供一种基于动力车间大数据的海量数据采集系统，实现对多种工业设备实时运行耗能参数的大规模海量采集，并在数据存储前对数据进行统一化处理，并对处理后的数据采用分布式的存储方式，最终保证数据的完整性和可靠性，解决了大量的数据在传输过程中也会由于信道质量等多样性、复杂性、各种不确定的因素引入不满足质量要求的噪声数据等技术问题。

本申请实施例提供一种基于动力车间大数据的海量数据采集系统，包括：至少一数据采集端，每一数据采集端对应至少一工业设备，用于采集至少一实时能源消耗参数；至少一数据处理器，每一数据处理器对应至少一所述数据采集端，用于接收所述实时能源消耗参数并对其转换为统一的数据格式；以及至少一数据存储端，每一数据存储端对应至少一所述数据处理器，用于接收并储存统一数据格式的实时能源消耗参数。

进一步地，所述数据采集端包括：数据采集模块，连接至一工业设备的数控单元，用于采集至少一工业设备的至少一实时能源消耗参数；以及终端数据传输模块，连接至所述数据采集模块，用于传送所述实时能源消耗参数至一数据处理器；

进一步地，所述数据处理器包括：一数据处理器数据传输模块，通过以太网连接至所述终端数据传输模块，用于从所述数据采集端至少一次获取至少一实时实时能源消耗参数；以及一数据处理及分析模块，连接至所述数据处理器数据传输模块，用于根据每次获取的所述实时能源消耗参数转换为统一的数据格式。

进一步地，所述数据存储端包括：一数据存储模块，连接至所述数据处理器数据传输模块，用于接收并储存统一数据格式的实时能源消耗参数。

进一步地，所述数据存储端还包括：数据判断模块，连接至所述数据处理器数据传输模块，用于判断数据是否需要存储。

进一步地，所述数据判断模块判断数据是否需要存储的判断依据是所述实时能源消耗参数数据是否需要先进行处理后再存储在所述数据存储模块中。

进一步地，所述工业设备包括但不限于工业机器人、数控机床及加工中心。

进一步地，所述实时能源消耗参数为所述工业设备在正常运行中实时监测的能源消耗参数。