[发明专利]信息处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，包括：

获取第一待处理信息；

若所述第一待处理信息中包括第一指代词，则从一个或多个候选词集合中选取包括所述第一指代词的第一候选词集合，所述一个或多个候选词集合中的每个候选词集合包括至少两个意思一致但表述不一致的候选词；

通过约束模型，获取所述第一候选词集合中的所述第一指代词对应的翻译的第一约束结果；以及

根据所述第一约束结果，对所述第一待处理信息的翻译结果进行修正，生成第二待处理信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过约束模型，获取所述第一候选词集合中的所述第一指代词对应的翻译的第一约束结果包括：

将所述第一候选词集合中的各个候选词和各个候选词的一个或多个翻译结果进行配对，作为翻译对；

基于各个翻译对的特征和/或各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束模型是基于监督的第一约束模型，所述基于各个翻译对的特征和/或各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果包括：

通过所述第一约束模型，基于各个翻译对的特征，获取所述第一约束结果，其中，所述基于监督的第一约束模型是利用训练数据训练得到的。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束模型是基于非监督的第二约束模型，所述基于各个翻译对的特征和/或各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果包括：

通过所述第二约束模型，基于各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果，其中，所述基于非监督的第二约束模型无需提前训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述第二约束模型，基于各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果包括：

基于所有翻译对的语义空间的中心表示与各个翻译对的语义空间的表示之间的距离，获取所述第一约束结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束模型是包括基于监督的第一约束模型和基于非监督的第二约束模型的第三约束模型，所述基于各个翻译对的特征和/或各个翻译对的语义空间的表示，获取所述第一约束结果包括：

通过所述第二约束模型，基于各个翻译对的语义空间的表示，获取包括N个翻译对的第二候选词集合，N为大于或等于2的整数；以及

通过所述第一约束模型，基于所述第二候选词集合中的各个翻译对的特征，获取所述第一约束结果，

其中，所述基于监督的第一约束模型是利用训练数据训练得到的，所述基于非监督的第二约束模型无需提前训练。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述距离为欧式距离。

8.根据权利要求3或6所述的方法，其中，

所述翻译对的特征包括翻译被选的频率、是否最近被选择、翻译长度、是否包含在正式词中、语义相关度中的一个或多个。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，

所述第一待处理信息为第一处理文本的一部分，所述一个或多个候选词集合是基于所述第一处理文本、或基于所述第一待处理信息之前的一个或多个待处理信息生成的。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，

通过训练神经网络，基于所述第一处理文本、或基于所述第一待处理信息之前的一个或多个待处理信息生成所述一个或多个候选词集合。

11.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，

根据所述第一约束结果，使用约束的解码处理对所述第一待处理信息的翻译结果进行修正，生成第二待处理信息。

12.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，在通过约束模型获取所述第一约束结果之前，从所述第一候选词集合中删除不存在于用户个性化信息中的词。