[发明专利]一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法

说明书

本发明公开了一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法，尤其是一种互联网招聘平台用信息统计的操作方法，包括如下步骤：S1信息采集：采集应聘者信息，并传输至云端进行存储，建立人力资源数据共享库；S2数据处理：从人力资源数据共享库中获取对象数量，并根据所述对象数量，确定对象分组区间；S3用户输入人力资源需求信息，根据所述人力资源需求信息，从人力资源数据共享库中获取符合其需求的人力资源数据。本发明能够根据用户用人需求利用大数据分析技术进行人才检索，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才，同时，能够直观的进行数据查找，避免云计算服务器占用过多资源，做到资源的合理分配。

技术领域

本发明涉及互联网招聘技术领域，尤其涉及一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法。

背景技术

人力资源指在一个国家或地区中，处于劳动年龄、未到劳动年龄和超过劳动年龄但具有劳动能力的人口之和。我国人口基数大，用人需求和求职人数都比较多，但是由于缺乏统一的信息交流平台，导致企业和求职者之间存在信息交流隔阂，进而导致企业无法快速准确找到合适人选，同样求职者也无法快速找到适合自己的工作。

现在的用人单位往往采用派发传单、张贴海报、多媒体投放招聘信息等手段招人，这样散发招聘信息受众面小，导致求职者无法得知用人单位的招聘需求。同样的，求职者通常在一些独立的网络平台查看招聘信息投放简历，导致简历无法被对应的企业准确获取，从而无法找到合适的职位。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法。

本发明提出的一种互联网招聘平台用信息统计的操作方法，，包括如下步骤：

S1信息采集：采集应聘者信息，并传输至云端进行存储，建立人力资源数据共享库；

S2数据处理：从人力资源数据共享库中获取对象数量，并根据所述对象数量，确定对象分组区间；

S3用户输入人力资源需求信息，根据所述人力资源需求信息，从人力资源数据共享库中获取符合其需求的人力资源数据；

S4用户从云端人力资源数据共享库中下载所需人力资源数据，同时，对下载后的人力资源数据按照对象分组区间进行分类；

S5对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值，按照加权求值的结果进行排序，生成初步人才信息表；

S6用户对初步人才信息表中的人才进行进一步筛选，将筛除掉的人才信息存储至备用人才库，同时，生成最终人才信息表，通过可视化工具进行展示。

优选的，所述人力资源需求信息的对象分组区间包括学历、年龄、工作经验、性别、专业、技能、素质。

优选的，所述步骤S1的信息采集包括信息采集模块，所述信息采集模块用于收集互联网上遗留的优质个人简历。

优选的，所述步骤S2的数据处理包括处理器，用于对人力资源数据进行分类处理。

优选的，所述步骤S6的可视化工具指代显示屏设备或数据报表，所述可视化工具将人力资源数据处理出的数据可视化，进而使人力资源数据处理出的数据在信息平台中快速散播。

一种互联网招聘平台用信息统计装置，包括处理器、通信接口、存储器、通信总线和展示平台，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤，展示平台，用于直观展示人才信息表。

本发明中，所述一种互联网招聘平台用信息统计装置及操作方法，能够根据用户用人需求利用大数据分析技术进行人才检索，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才，同时，能够直观的进行数据查找，避免云计算服务器占用过多资源，做到资源的合理分配。