[发明专利]基于物联网的数据处理策略配置方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于物联网的数据处理策略配置方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取物联网平台中预设物联网应用对应的待配置产品标识；根据待配置产品标识获取相应的策略配置数据；获取物联网平台的多个物联网应用中物联网产品标识对应的产品模型，产品模型包括所述待配置产品标识对应的待配置产品模型；将产品模型输入至关系识别模型中，通过所述关系识别模型对产品模型进行预测运算，识别与待配置产品模型相关联的关联产品模型；根据策略配置数据对待配置产品模型对应的待配置产品，以及关联产品模型对应的关联产品进行配置，得到多个物联网应用中物联网产品标识对应的数据处理策略。采用本方法能够提高数据处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于物联网的数据处理策略配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，是利用智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，通过互联网实现产品的自动识别以及信息的互联与共享。随着物联网的快速发展，越来越多的企业通过物联网平台对业务、产品进行连接、管理、分析等工作。物联网络平台会接收到产品上报的大量数据，由于产品上报的大量数据中可能存在错误数据，因此，物联网平台会对产品上报的数据进行数据处理。例如，对上报的数据进行数据清洗或数据过滤。传统方式中，物联网平台是不定期采用特定的数据处理工具对上报数据进行数据清洗和数据过滤。由于上报数据的数据量较大，导致数据处理效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据处理效率的基于物联网的数据处理策略配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于物联网的数据处理策略配置方法，所述方法包括：

获取物联网平台中预设物联网应用对应的待配置产品标识；

根据所述待配置产品标识获取相应的策略配置数据；

获取所述物联网平台的多个物联网应用中物联网产品标识对应的产品模型，所述产品模型包括所述待配置产品标识对应的待配置产品模型；

将所述产品模型输入至关系识别模型中，通过所述关系识别模型对所述产品模型进行预测运算，识别与所述待配置产品模型相关联的关联产品模型；

根据所述策略配置数据对所述待配置产品模型对应的待配置产品，以及所述关联产品模型对应的关联产品进行配置，得到多个物联网应用中物联网产品标识对应的数据处理策略。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取物联网应用中的上报数据，根据所述上报数据对应的数据处理策略对所述上报数据进行校验；

当未通过检验时，根据所述上报数据对应的数据处理策略对所述上报数据进行相应的数据处理操作，所述数据处理操作是数据清洗操作以及数据过滤操作中的任意一种。

在其中一个实施例中，所述关系识别模型中预先部署有所述产品模型的关键因子，所述通过所述关系识别模型对所述产品模型进行预测运算，识别与所述待配置产品模型相关联的关联产品模型包括：

通过所述关系识别模型对所述产品模型进行特征提取，得到多个产品模型向量；

根据所述产品模型的关键因子计算多个产品模型向量之间的关联性；

在所述关联性中确定包含所述待配置产品模型的产品模型向量的关联性；

在确定的关联性中提取关联性达到阈值的产品模型，将提取的产品模型作为与所述待配置产品模型相关联的关联产品模型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当获取到物联网应用中的上报数据时，获取配置文件，所述配置文件中记录有多个预设产品标识对应的数据处理周期；