[发明专利]一种基于大尺度衰落跟踪的业务卸载方法

权利要求书

1.一种基于大尺度衰落跟踪的业务卸载方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

步骤一、将初始t＝0时刻的大尺度衰落真实值作为输入值进行大尺度衰落跟踪，获取用户k与第l个AP在t＝1时刻的大尺度衰落估计值L代表AP的总个数，l代表第l个AP，K代表用户的总个数，k代表第k个用户；

所述步骤一的具体过程为：

步骤一一、初始t＝0时刻下的大尺度衰落真实值为β₀，令代表初始t＝0时刻下的大尺度衰落估计值，且表示L×K维矩阵，代表实数，其中：

式中，为中的元素，上角标T代表转置，l＝1,2,…,L，代表用户k与第l个AP在t＝0时刻的大尺度衰落估计值，k＝1,2,…,K；

步骤一二、生成初始粒子权重根据初始粒子权重生成J个粒子，J为粒子数量；其中代表用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个粒子权重；

用户k与第l个AP在t＝0时刻的距离估计值为

式中，σ_lk,0为用户k与第l个AP在t＝0时刻的阴影衰落标准差，0≤δ≤1，a_l,0为第l个AP在t＝0时刻的阴影衰落影响因子，b_k,0为第k个用户在t＝0时刻的阴影衰落影响因子，a_l,0和b_k,0均为独立随机变量，

则用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个距离估计值为：

式中，sp代表从t＝0时刻到t＝1时刻用户k移动的距离，代表用户k与第l个AP在t＝0时刻的第j个阴影衰落影响因子，为第k个用户在t＝0时刻的阴影衰落影响因子的第j个值；对于的情况，令

步骤一三、生成对应的大尺度衰落估计值

式中，代表用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个大尺度衰落估计值，代表用户k与第l个AP在t＝1时刻的大尺度衰落估计值，

步骤一四、采用和对粒子权重进行更新，获得更新后的粒子权重

其中，代表更新后的第j个粒子权重，σ_lk,1为用户k与第l个AP在t＝1时刻的阴影衰落标准差；

对更新后的粒子权重进行归一化，获得归一化后的粒子权重

步骤一五、利用归一化后的粒子权重对用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个大尺度衰落估计值进行更新；

代表更新后的用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个大尺度衰落估计值；

步骤一六、生成中间变量若j满足条件则令若则令

利用对用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个距离估计值进行更新：

式中，为更新后的用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个距离估计值，代表用户k与第l个AP在t＝1时刻的第j个阴影衰落影响因子；

步骤一七、将赋值给重复步骤一三至步骤一六的过程，直至达到设置的重复时间时停止，将最后一次迭代获得的作为最终的用户k与第l个AP在t＝1时刻的大尺度衰落估计值

步骤二、根据用户k下行链路数据传输速率的最小约束值R_min，确定出在t＝0与t＝1时刻之间使得用户k数据传输速率大于R_min的AP个数再添加一个冗余量则实际为用户k提供服务的AP数量为

将步骤一计算出的大尺度衰落估计值进行降序排列，筛选出t＝1时刻为用户k提供服务的个AP；

步骤三、CPU获取t＝1时刻为用户k提供服务的AP簇后，将t＝1时刻用户k所需业务向对应AP缓存；

步骤四：在t＝1时刻，用户发送上行导频信息，获得t＝1时刻用户k与第l个AP的大尺度衰落真实值；

系统利用导频信息对信道进行估计获得预编码矩阵，并按照预编码矩阵将提前缓存到对应AP的业务数据下发给用户；

步骤五、利用t＝1时刻用户k与第l个AP的大尺度衰落真实值，来重复步骤一至步骤四的过程，直至完成全部业务数据的卸载。

2.根据权利要求1所述的一种基于大尺度衰落跟踪的业务卸载方法，其特征在于，所述用户k下行链路数据传输速率的最小约束值R_min的表达式为：

其中，D₁表示任务单元的数据量，Δt表示t＝0时刻与t＝1时刻之间的实际时间间隔。