[发明专利]一种基于图像分块认证的可逆水印方法

权利要求书

1.一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，包括：

A、像素预测：将载体图像的最高有效位MSB位视为冗余空间，使用梯度调整算法(GAP)遍历图像找到可用的嵌入像素位，并将预测错误的像素位置写入误差矩阵；

B、秘密信息嵌入：待嵌入的秘密信息经隐藏密钥加密，将预测误差位的信息与秘密信息组合并构造新的嵌入信息，将新的信息嵌入载体图像中，生成隐藏有秘密信息的载密图像，其大小与原始图像相同；

C、脆弱水印嵌入：将基于频域的自恢复水印嵌入到隐藏有秘密信息的载密图像中，得到既包含秘密信息又包含脆弱水印的双模水印图片；

D、篡改定位及还原：接收端收到载密图像后，提取脆弱水印的信息，判断图像是否发生篡改并进行恢复；

E、秘密信息提取：载密图像恢复过后，提取嵌入的秘密信息，进行秘密信息的恢复；

F、载体重建：使用恢复的预测错误像素位信息，结合预测可逆地恢复原始载体图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，步骤B进一步包括以下步骤：

B1、待嵌入的秘密信息用隐藏密钥加密；

B2、遍历扫描像素预测阶段生成的误差矩阵，将预测误差位的信息与秘密信息组合并构造新的嵌入信息；

B3、扫描所有像素点，保留不可用位的像素值，将新的嵌入信息嵌入到可用像素位中。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，步骤C下进一步包括以下步骤：

C1、将隐藏有秘密信息的图像分割为不重叠的子块；

C2、对分块后的每个子块进行DCT变换；

C3、计算每个子块的平均强度，对平均强度进行位平面分割，生成脆弱水印，将脆弱水印嵌入到按顺序对应的下一个子块的DCT分块的高频分量中；

C4、将更新后的各个子块进行逆DCT变换，完成脆弱水印嵌入到图像中。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，步骤D进一步包括以下步骤：

D1、接收图像，对图像进行分割，得到各不重叠的子块；

D2、将分块后的各个子块进行DCT变换；

D3、在每个DCT子块中，提取对应的脆弱水印，每块中提取的水印为上一子块信息生成的脆弱水印；

D4、计算每个子块中的平均强度，根据生成的平均强度和提取水印的强度信息做比较，判断该块是否发生了篡改同时进行恢复；

D5、对图像进行逆DCT变换，得到篡改恢复后的载密图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，步骤E进一步包括以下步骤：

E1、参照误差矩阵，回收并恢复所有的预测误差位；

E2、跳过所有的错误，遍历每个像素的MSB中提取秘密信息；

E3、使用数据隐藏密钥解密秘密信息得到对应的明文。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像分块认证的可逆水印方法，其特征在于，步骤F进一步包括以下步骤：

F1、借助误差矩阵，保留不可用像素位的信息，使用梯度调节方法预测可用像素的MSB位，恢复原始载体图像。