[发明专利]一种基于文档目录的智能信息推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于文档目录的智能信息推荐方法，包括：显示文档目录；对展开的目录标题及文档主题进行需求识别，形成形式化需求；以形式化需求作为参数请求服务器，生成推荐信息清单；针对推荐信息清单进行分类、分组显示。本发明的目的是解决单一需求信息推荐方式不能满足写稿场景下基于文档目录的批量需求信息推荐需要的问题。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种基于文档目录的智能信息推荐方法及装置。

背景技术

当前，我们生活在一个越来越依靠信息的数字化时代，各种信息资源的电子化传递、信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展，互联网已经成为人们获取信息的重要来源，是人们获取信息的重要媒介。然而，互联网规模和信息资源的迅猛增长带来了信息过载的问题，人们面临“信息丰富、但有用信息获取困难”的窘境，从互联网中有效地获取信息日益困难。

目前，搜索引擎是最普遍的辅助人们获取信息的装置，但它只能满足主流需求，没有考虑用户的个性化信息需求，仍然无法很好地解决信息过载的问题。信息推荐系统，主要应用信息检索、信息过滤、数据挖掘、人工智能等多种技术和方法为用户提供“信息推送”服务，帮助用户在互联网海量信息中筛选符合其个性化需求的信息资源，为用户带来全新的信息服务体验，是当前解决信息过载问题的主要手段，它能够在分析预测用户需求的基础上主动推送用户可能需要但又无法获取的有用信息，并能够以用户为中心，通过研究用户行为、兴趣和环境等，为用户推荐更具针对性的信息，即实现信息的“按需定制服务”，但是在某些特定场景中，依然无法为用户推送精准信息。

上述的搜索引擎、信息推送系统解决了一定的信息过载问题，但是涉及到基于文档目录结构的文稿编制场景时，依然无法有效的为用户解决根据文档目录结构体系化地获取信息资料的问题。

发明内容

基于上述现有信息资源获取方式所存在的问题和缺点，本发明的目的是在基于文档目录结构的文稿编制场景中，为用户提供一种基于文档目录的智能信息推荐方法及装置，解决单一需求信息推荐方式不能满足写稿场景下基于文档目录的批量需求信息推荐需要的问题。

为了实现上述目的，本发明的技术实现方案为：提供一种基于文档目录的智能信息推荐方法及装置，其中，基于文档目录的智能信息推荐方法，包括以下步骤：

显示文档目录；

对展开的目录标题及文档主题进行需求识别，形成形式化需求；

以形式化需求作为参数请求服务器，生成推荐信息清单；

针对推荐信息清单进行分类、分组显示。

具体地，所述显示文档目录，是指把所述文档目录，解析并按照树形结构显示在客户端的信息推荐区域，适用于金山WPS、永中Office、微软Word等文档软件。

具体地，所述对展开的目录标题及文档主题进行需求识别，形成形式化需求，是指把对目录标题和文档主题，基于五要素进行需求识别，形成基于五要素的形式化需求。

具体地，所述以形式化需求作为参数请求服务器，生成推荐信息清单，是指把展开的目录标题及文档主题基于五要素进行需求识别，形成基于五要素的形式化需求，发送到服务器，服务器基于五要素的形式化需求，进行智能检索，生成推荐信息清单，并返回给客户端。

具体地，所述的五要素包括主体、行为、客体、时间、空间，所述基于五要素的形式化需求，就是把文档目录标题和文档主题转化成基于主体、行为、客体、时间、空间进行描述的相关概念。

具体地，所述针对推荐信息清单进行分类、分组显示，是指将所述信息清单按资源类别进行分类、分组显示到相应的文档目录下。

本发明还提供了另一种基于文档目录的智能信息推荐方法，包括：

在客户端处：