[发明专利]一种推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及基于知识图谱的机器学习领域，公开了一种推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括获取第一目标主体的第一目标行为，根据所述第一目标行为在预存的知识图谱中检索第二目标主体，将所述第二目标主体的相关联的第二目标客体推送至第一目标主体。本方案通过将用户、用户行为以及相关的客体信息创建知识图谱，相较算法能够获取更丰富充足的关联信息，且能够向用户推荐更多关联性的消息。

技术领域

本发明涉及知识图谱和机器学习领域，具体涉及一种推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

背景技术

随着大数据时代的到来，网络信息数据呈现指数级的增长，而其中也充斥着大量的垃圾信息，这些信息是造成信息过载现象的诱因。推荐系统是一种能为用户提供有效信息服务的技术。推荐系统主要利用用户对物品的行为信息，挖掘出用户的个性化需求，通过用户的兴趣模型主动向用户提供满足其需求的信息。推荐系统因其能够挖掘用户兴趣的特点，已经成为了为用户提供个性化服务的一个重要研究领域，并得到了非常广泛的应用。目前推荐系统采用的算法主要分为五类，基于内容的推荐算法，基于协同过滤的推荐算法，基于专家规则的推荐算法，基于网络结构的推荐算法，基于深度学习的推荐算法，混合推荐算法等，但某一个特定算法很难在同时解决用户冷启动，数据稀疏性，实时性等问题。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种推荐方法，所述方法包括：

获取第一目标主体的第一目标行为；

根据所述第一目标行为在预存的知识图谱中检索第二目标主体；

将所述第二目标主体的相关联的第二目标客体推送至第一目标主体。

可选地，所述预存的知识图谱包括：

预先创建并存储包含至少两个主体信息的知识图谱；其中，所述主体信息包括主体身份信息、主体行为信息和主体行为的客体信息。

可选地，所述根据所述第一目标行为在预存的知识图谱中检索第二目标主体包括：

根据第一目标主体的第一目标行为的第一目标客体，

检索第二目标主体的第二目标行为的第二目标客体；

其中第一目标客体与所述第二目标客体属性相同或相近。

可选地，所述根据所述第一目标行为在预存的知识图谱中检索第二目标主体具体包括：

将所述检索到的多个第二目标主体、多个第二目标行为和多个第二目标客体按照定义特征相关度进行排序；进一步地，所述方法还包括：

将次序满足要求的第二目标客体推荐至第一目标主体。

可选地，所述方法还包括：利用GraphSage算法将所述目标主体、目标客体和目标行为向量化表示和合并处理。

可选地，所述方法还包括：对第二目标主体针对同一个第二目标客体的多个第二目标行为进行分别进行主体和客体计数的合并。

可选地，所述方法还包括，将所述第一目标主体的信息实时更新于所述预存的知识图谱中。

第二方面，本申请实施例提供了一种推荐装置，所述装置包括：接收模块，检索模块、存储模块和输出模块；其中，

所述接收模块，用于获取第一目标主体的第一目标行为；

所述检索模块，用于根据所述第一目标行为在预存的知识图谱中检索第二目标主体；所述存储模块，预先创建并存储包含至少两个主体信息的知识图谱；其中，所述主体信息包括主体身份信息、主体行为信息和主体行为的客体信息；