[发明专利]基于人脸识别的内容精准推送方法及系统在审
申请号: | 202010569981.7 | 申请日: | 2020-06-21 |
公开(公告)号: | CN111741364A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 宋博然;段立新;何宜兵;张神力;蔡忠鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳天海宸光科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/4223;H04N21/45;H04N21/258;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 内容 精准 推送 方法 系统 | ||
本发明提出一种基于人脸识别的内容精准推送方法及系统;其中,所述方法包括:开机启动并采集视频或图片数据;对所述采集到的视频或图片数据进行智能化分析,并得到智能化分析结果结构化数据;将所述智能化分析结果与原始图片库匹配,得到当前用户角色;根据所述当前用户角色调用对应的媒资库,并显示给用户。本发明还提出一种基于人脸识别的内容精准推送系统。本发明提出的基于人脸识别的内容精准推送方法及系统,可以应用机器视觉人脸识别技术,实现内容的精准推送,大大提升用户体验。
技术领域
本发明涉及机器视觉应用领域,尤其涉及一种基于人脸识别的内容精准推送方法及系统。
背景技术
在电视应用领域,IPTV或OTT产品已经步入千家万户,用户观看电视的习惯是运营商推送对应的EPG页面,用户选择观看,或者用户根据自己的兴趣进行特定节目的搜索。当前技术实现下,推送给家庭的EPG页面为一种或者几种,不能基于用户收视习惯实现节目内容的精准推送。
发明内容
为了解决现有技术下,用户收看电视EPG呈现内容千篇一律,用户体验不好的问题,本发明提出基于人脸识别的内容精准推送方法及系统,可以应用机器视觉人脸识别技术,实现内容的精准推送,大大提升用户体验。
本发明提出的技术实现方案如下:
一种基于人脸识别的内容精准推送方法,其中,所述方法包括:
开机启动并采集视频或图片数据。
对所述采集到的视频或图片数据进行智能化分析,并得到智能化分析结果结构化数据。
将所述智能化分析结果与原始图片库匹配,得到当前用户角色。
根据所述当前用户角色调用对应的媒资库,并显示给用户。
所述的一种基于人脸识别的内容精准推送方法,其中,所述开机启动并采集视频或图片数据,具体包括:
所述开机启动是指机顶盒或电视等带有媒体播放功能的设备的开机启动。
所述机顶盒或电视,带有视频或图片数据采集模块,用于采集视频或图片数据。
所述视频或图片采集模块包括但不限于摄像头或具备视频或图片采集功能的类摄像头设备。
所述视频或图片的采集是指所述机顶盒或电视等设备在开机启动的时候,所述视频或图片采集模块采集视频或图片数据。
所述的一种基于人脸识别的内容精准推送方法,其中,所述对采集到的视频或图片数据进行智能化分析,得到智能化分析结果的结构化数据,具体包括:
所述采集的数据为视频数据,需要对所述视频数据进行抽帧处理,得到图片数据。
所述智能化分析是指对抽帧得到的图片数据或采集得到的图片数据进行智能化分析。
所述智能化分析是对所述图片数据进行目标检测与识别,识别出图片中出现的人脸图像。
所述识别人脸图像还包括对人脸图像数据特征的结构化数据提取,得到所述智能化分析结果的结构化数据。
所述目标检测与识别模型的机器视觉识别算法基于深度卷积神经网络。
所述的一种基于人脸识别的内容精准推送方法,其特征在于,所述将所述能化分析结果与原始图片库匹配,得到当前用户角色,具体包括:
所述智能化分析结果是指人脸特征的结构化数据描述。
所述原始图片库是用户提前录入的家庭成员的图片库。
所述与原始图片库匹配,实际是和原始图片库中人脸特征的结构化数据描述进行匹配。
所述匹配会根据相似度输出匹配结果信息。
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