[发明专利]一种基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法

权利要求书

1.一种基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，其特征在于充分利用多视点视频间的相似性，利用高分辨纹理来重构低分辨纹理，同时利用低秩先验信息来抑制块噪声，所述方法包括如下步骤：

a. 输入低分辨率视频与邻近高分辨率视频：对于需要重构的一路低分辨率视频，重构第t帧时，为了充分利用时间上的相关性，该方法利用已经重构好的t-1帧，同时利用多路邻近高分辨率视点的第t帧和第t-1帧；

b.相关性学习：利用局部线性嵌入的思想，将低分辨率视频帧或块所在流形空间中的相关性迁移到高分辨率视频帧或块所在的流形空间中，从而利用第t-1和t高分辨率视频帧和学到的相关性来重构第t帧低分辨率视频帧；

c．抑制块噪声：利用视频帧或视频帧中的图像块之间的低秩先验，来抑制基于块处理而产生的块噪声；

d.对于要重构的低分辨率视频的第1帧，只使用相邻高分辨率图像的第1帧和第2帧来重构。

2.根据权利要求1所述的基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，其特征在于：步骤b中所述将低分辨率视频帧或块所在流形空间中的相关性迁移到高分辨率视频帧或块所在的流形空间中，该方法首先获取重构低分辨率视频帧与相关高分辨率视频帧对应低分辨率视频帧的相关性矩阵，然后将这一相关性用于低分辨率视频帧的重构。

3.根据权利要求1所述的基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，其特征在于：步骤c中所述抑制块噪声的方法是，利用视频帧或块的低秩先验，有效地抑制重构过程中所产生的块噪声。

4.根据权利要求1所述的基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，其特征在于：步骤a中，重构低分辨率视频要同时考虑时间和空间的相关性。

5.根据权利要求4所述的基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，其特征在于：重构低分辨率视频的每一帧需要邻近视点的5帧。