[发明专利]一种基于大数据处理的水坝建造方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据处理的水坝建造方法，包括：对现场的地质环境进行勘察，选定水坝尺寸以及建造所需的材料种类；根据水坝尺寸选取指定土方量和指定的保护层厚度；设防渗层、土工布和防渗保护层；砌筑水坝，砌筑完成后对坝体外表面进行混凝土浇筑；对水坝进行养护并在养护完成后进行土方回填。本发明通过使用水坝施工检测器对现场的环境进行勘察，依次检测施工地所处环境中的温度、湿度、降雨量和湿度，通过使用上述参数进行计算得出修正参数以对水坝的预设强度进行修正，能够保证选取的建造材料能够适用于特定的环境中，能够有效排除环境因素对水坝的影响，使水坝在建成后能够稳固承受水流的冲击，从而提高了水坝的安全性。

技术领域

本发明涉及水坝建造技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的水坝建造方法。

背景技术

水利工程是用于控制和调配自然界的地表水和地下水，达到除害兴利目的而修建的工程，也称为水工程。通过修建水利工程，能够控制水流，防止洪涝灾害，并进行水量的调节和分配，以满足人民生活和生产对水资源的需要。

挡水坝施工存在很多技术和施工上的困难，目前水坝施工采用整体化施工，一次性施工水坝，施工难度大，耗时长，并且整体施工产生的水坝在洪灾时，可能会出现水坝整体垮塌现象，防洪和抗震的安全性能差，且会造成大量资金的流失。

现有技术中在对水坝进行实际建造时，由于建造位置所处环境均存在差异，即便使用相同的建造材料进行建造，建造完成的水坝的抗压强度也会存在不同，在材料选取时，需要检测大量的参量作为参考依据，且建造完成后的水坝仍有可能无法承受指定强度，最终导致水坝垮塌，安全性低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据处理的水坝建造方法，用以克服现有技术中无法根据建造点的具体环境选取合适的建筑材料导致的水坝安全性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据处理的水坝建造方法，包括：

步骤1：使用水坝施工检测器对现场的地质环境进行勘察，水坝施工检测器从云端检索对应数据并通过计算后选定本次水坝施工尺寸以及建造所需的砌石种类、砌筑砂浆成分和外浇筑水泥成分；

步骤2：根据预设的水坝尺寸选取指定的围堰尺寸，根据预设的水坝尺寸选取指定土方量和指定的保护层厚度，确定完成后进行土方开挖；

步骤3：土方开挖完成后，施工人员对地面进行清理，清理完成后施工人员在清理后地面铺设防渗层，在防渗层表面缝合土工布并在缝合完成后铺设防渗保护层；

步骤4：施工人员使用所述砌筑砂浆和合格的砌石对水坝进行砌筑，砌筑完成后，对坝体外表面进行混凝土浇筑，浇筑完成后对坝体外表面混凝土进行养护；

步骤5：养护完成后，在坝体周边依次进行消力池、挡水墙和截水墙的施工，施工完成后进行土方回填完成对水坝的建造。

进一步地，所述水坝施工检测器在施工前会对环境参数进行检测，在检测完成后水坝施工检测器根据施工所处的地理位置，通过云端数据库检索数据，根据检测数据和针对该地理位置的检索信息得出施工区在施工期间内的平均环境参数，水坝施工检测器根据上述平均环境参数建立平均施工环境矩阵E0和平均河流矩阵组S0；对于平均施工环境矩阵E0，E0(t，s，P，M)，其中，t为施工期间内施工环境的平均温度，s为施工期间内施工环境的平均湿度，P为施工期间内施工环境的平均降雨量，M为施工期间内施工环境中的平均土壤密实度；对于平均河流矩阵组S0，S0(L，D，V，Q)，其中，L为河流的平均宽度，D为河流的平均河床深度，V为河流的平均水流速，Q为河流的平均水流量；水坝施工检测器在建立完平均环境参数矩阵时，会根据平均环境参数计算出所需砌石强度 C，其中α为修正系数，