[发明专利]一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法

权利要求书

1.一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取娃娃菜的气味值，以及与各气味值对应的品质指标；

基于所述气味值，利用主成分分析和连续投影算法对电子鼻的传感器阵列进行优化，筛选出特征传感器；

对获取到的品质指标进行分级；

利用筛选出来的特征传感器对应的气味值及其对应的品质指标的等级，训练得到娃娃菜新鲜度判别模型；

实时采集娃娃菜的气味值，并输入至所述娃娃菜新鲜度判别模型，获得娃娃菜的品质指标的等级，完成娃娃菜新鲜度判别的无损检测。

2.根据权利要求1所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于：所述品质指标包括：质量损失率、颜色、VC含量和硬度。

3.根据权利要求2所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于：所述质量损失率采样称量法测定，所述颜色采用便携式色差仪测定，所述VC含量采用分光光度计法测定，所述硬度采用质构仪测定。

4.根据权利要求2所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于，所述对获取到的品质指标进行分级，包括以下步骤：

1级为优，品质指标的变化为：质量损失率0-30％，亮度值71，Vc含量59mg/100g；

2级为良，品质指标的变化为：质量损失率30％-50％，亮度值为68-71，Vc含量47-59mg/100g；

3级为不可食用，品质指标的变化：为质量损失率50％，亮度值68，Vc含量47mg/100g。

5.根据权利要求1所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于，所述气味值的获取方法包括：

对在一定温度下贮藏的娃娃菜样品，按一定的贮藏天数进行电子鼻的测定，收集气味值。

6.根据权利要求1所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于，所述特征传感器的筛选方法，包括以下步骤：

基于所述气味值，利用主成分分析法筛选出对气味测定贡献度大于设定阈值的传感器；

基于连续投影算法根据预测集均方根误差的值确定出传感器的数量；

基于筛选出的传感器以及传感器的数量，结合载荷分析图，筛选出特征传感器，作为最终的优化阵列。

7.根据权利要求6所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于：在基于连续投影算法根据预测集均方根误差的值确定出传感器的数量步骤之前还包括：

利用气质联用技术获取贮藏期间的娃娃菜挥发性物质的成分；

利用获取到的娃娃菜挥发性物质的成分与利用主成分分析法筛选出对气味测定贡献度大于设定阈值的传感器对应的检测成分进行比对，验证传感器筛选的精度。

8.根据权利要求1所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于，所述娃娃菜新鲜度判别模型的训练过程包括：

对所有样本气味值进行划分，分为训练集和验证集；

对所有样本气味值对应的品质指标进行分级；

然后品质指标的等级与气味值联系起来，选择不同的预处理方法，以及选择不同的算法进行娃娃菜新鲜度判别模型的建模，其中，采用训练集和验证集的整体准确率作为模型评价指标。

9.根据权利要求1所述的一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，其特征在于：所述算法为偏最小二乘法算法和支持向量机算法。