[发明专利]区域终端集成供能系统长期负荷混合预测方法

权利要求书

1.区域终端集成供能系统长期负荷混合预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.收集区域内各负荷原始历史数据，并进行归一化处理；

S2.计算收集的各负荷耦合度C；

S3.建立ARIMA预测模型；

S4.确定各负荷系统预测模型内、外生变量；

S5.建立VAR预测模型；

S6.获得最终预测结果；

所述的步骤S1中归一化处理步骤如下：

a)按如下公式计算电、气、冷、热负荷分析范围内各数据的归一

化值

其中：L_emax、L_emin为电负荷分析范围内的最大、最小值；

L_gmax、L_gmin为气负荷分析范围内的最大、最小值；

L_cmax、L_cmin为冷负荷分析范围内的最大、最小值；

L_hmax、L_hmin为热负荷分析范围内的最大、最小值；

l^*_e(i)、l_e(i)：负荷分析范围内第i天电负荷归一化值和实际值；

l^*_g(i)、l_g(i)：负荷分析范围内第i天气负荷归一化值和实际值；

l^*_c(i)、l_c(i)：负荷分析范围内第i天冷负荷归一化值和实际值；

l^*_h(i)、l_h(i)：负荷分析范围内第i天热负荷归一化值和实际值；

b)第i天电、气、冷热负荷占系统负荷比重：

其中∑l^*(i)为系统第i天总负荷：

c)第i天负荷熵值e(i):

e(i)＝-(ln4)^-1[r_e(i)ln r_e(i)+r_g(i)ln r_g(i)+r_c(i)ln r_c(i)+r_h(i)ln r_h(i)]；

d)第i天系统负荷差异性系数g(i)：g(i)＝1-e(i)；

e)第i天系统负荷权重ω(i)：

f)电、气、冷热负荷综合变化指数：

其中γ_e、γ_g、γ_c、γ_h分别为系统电、气、冷、热负荷综合变化指数。

2.根据权利要求1所述区域终端集成供能系统长期负荷混合预测方法，其特征在于，所述的负荷耦合度计算公式如下：

其中C_e,g、C_e,c、C_e,h、C_g,h、C_g,c、C_c,h分别为分析范围内电-气，电-冷，电-热及气-冷，气-热负荷的耦合度值，其取值范围为[0,1]。

3.根据权利要求1所述区域终端集成供能系统长期负荷混合预测方法，其特征在于，所述的步骤S3中ARIMA预测模型的建立步骤如下：

(1)差分处理：对原始时间序列[Xt]进行d阶差分处理得到平稳时间序列[Xt＇]；

(2)模型识别与参数定阶：计算平稳时间序列[Xt＇]自相关和偏自相关函数，初步确定模型类别(AR，MA，ARMA)，利用最小信息准则(AIC)信息准则确定模型参数p,q的取值；

(3)参数估计：利用相关矩进行ai和bj的参数估计，确定最终ARIMA(p,q,d)模型；

(4)数据预测：通过建立的ARIMA模型实现单步或多步预测。