[发明专利]图像处理方法及装置在审
申请号: | 202010572461.1 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111738951A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 孙佳;袁泽寰;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 聂鹏 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
从视频中获取一帧图像;
当所述图像的分辨率大于所述预设分辨率时,对所述图像进行降噪处理,得到去噪图像;
当所述图像的分辨率小于或等于预设分辨率时,对所述图像进行超分辨率重建,得到所述图像对应的高分辨率图像;
对所述高分辨率图像或所述去噪图像进行色彩修复,得到最终图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述图像的分辨率大于所述预设分辨率时,对所述图像进行降噪处理,得到去噪图像,包括:
当所述图像的分辨率大于所述预设分辨率时,确定所述图像的高斯噪声的功率谱密度;
根据所述高斯噪声的功率谱密度确定所述图像的模糊程度;
根据所述模糊程度对所述图像进行自适应去噪,得到去噪图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述图像的分辨率小于或等于预设分辨率时,对所述图像进行超分辨率重建,得到所述图像对应的高分辨率图像,包括:
获取位于所述图像前的m帧图像和所述图像后的n帧图像;
将所述图像、所述m帧图像、所述n帧图像输入超分辨率重建网络;
在所述超分辨率重建网络中,根据所述图像、所述m帧图像、所述n帧图像进行高分辨率重建,得到所述图像对应的高分辨率图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述超分辨率重建网络中,根据所述图像、所述m帧图像、所述n帧图像进行高分辨率重建,得到所述图像对应的高分辨率图像,包括:
在所述超分辨率重建网络中,根据所述图像、所述m帧图像、所述n帧图像进行高分辨率重建,得到初始高分辨率图像;
在所述超分辨率重建网络中,确定所述初始高分辨率图像中像素间的平滑性,直至所述平滑性满足所述像素间平滑约束条件,结束高分辨率重建过程,得到最终的高分辨率图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述高分辨率图像或所述去噪图像进行色彩修复,得到最终图像,包括:
确定所述高分辨率图像或所述去噪图像中每个像素点的原始亮度;
根据所述高分辨率图像或所述去噪图像中每个像素点的原始亮度确定所述高分辨率图像或所述去噪图像的平均亮度和最大亮度;
根据所述每个像素点的原始亮度、所述平均亮度和所述最大亮度确定每个像素点的最终亮度;
根据所述每个像素点的最终亮度得到最终图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个像素点的原始亮度确定所述高分辨率图像或所述去噪图像的平均亮度,包括:
通过公式确定所述高分辨率图像或所述去噪图像的平均亮度;其中,L(x,y)为像素点(x,y)的原始亮度,为所述平均亮度,σ为常数,m*n为所述高分辨率图像或所述去噪图像的宽度和高度,exp()为以自然常数e为底的指数函数,log()为求对数运算。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个像素点的原始亮度、所述平均亮度和所述最大亮度确定所述每个像素点的最终亮度,包括:
通过公式确定每个像素点的最终亮度;其中,Lmax为所述最大亮度,L为所述最终亮度,L(x,y)为像素点(x,y)的原始亮度。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述视频的压制格式;
当所述压制格式为隔行扫描时,采用反交错方式对所述视频进行去隔行处理。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述视频的编码格式为旧编码格式时,对所述视频进行转码处理,得到最新编码格式的视频。
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