[发明专利]监控方法、监控设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明提出了一种监控方法、监控设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取监控区域的样本图像；检测样本图像中的动态区域；基于样本图像存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像存在动态区域的第一事件次数；基于第一事件次数大于或等于次数阈值，则生成第一事件信息；基于存在第一事件信息，且样本图像不存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像不存在动态区域的第二事件次数；基于第二事件次数大于或等于次数阈值，则生成第二事件信息。从而避免了监测对象长时间出现在监控区域内导致的频繁报警的问题，输出更精确的事件，而且避免飞鸟等非监测对象造成的误判，有利于提高用户的事件处理效率。

技术领域

本发明涉及安防监控智能化应用技术领域，具体而言，涉及一种监控方法、一种监控设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

在安防领域中，基于深度学习的安防监控系统能有效地检测入侵房屋或站房的行人，自动形成报警信息，从而保证站房的安全。

在安防监控需求中，一段时间内同一个人被检测到多次，属于一个事件，但由于监控系统是每隔一段时间(10s)进行拍摄，并传输图片进行检测，一段时间内会产生同一个人的多次报警，随之带来大量的安全事件，增大管理者的工作量。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面在于提出了一种监控方法。

本发明的第二方面在于提出了一种监控设备。

本发明的第三方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种监控方法，包括：获取监控区域的样本图像；检测样本图像中的动态区域；基于样本图像存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像存在动态区域的第一事件次数；基于第一事件次数大于或等于次数阈值，则生成第一事件信息；基于存在第一事件信息，且样本图像不存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像不存在动态区域的第二事件次数；基于第二事件次数大于或等于次数阈值，则生成第二事件信息。

本发明提供的监控方法，按照指定采样间隔获取监控区域的样本图像，检测样本图像中是否存在不同于监控区域背景的动态区域，若检测出存在动态区域，说明此时监控区域出现移动的人或物体，此时开始统计第一事件次数，即预设时间段内采集到的所有连续的样本图像中检测出动态区域的样本图像的个数，当第一事件次数大于或等于次数阈值，说明预设时间段内监测区域内长时间存在移动的人或物体，则将多次检测到动态区域的结果合并为一个事件的任务，记录访问的时间，并生成第一事件信息，在生成出现动态区域的事件信息后，继续采集图像并检测，当样本图像不存在动态区域，说明可移动的人或物体离开监控区域，此时开始统计第二事件次数，即预设时间段内采集到的所有连续的样本图像中未检测出动态区域的样本图像的个数，若第二事件次数大于或等于次数阈值，说明预设时间段内监测区域内长时间未出现人或物体，则将多次检测到动态区域的结果合并为一个事件的任务，记录离开的时间，并生成第二事件信息。从而只在产生新的事件时才会生成是事件信息，一方面，在保留监控事件的基础上，有效减少生成事件的次数，防止引起事件的漏检而造成事件的分隔，并且避免了监测对象长时间出现在监控区域内导致的频繁报警的问题，减小单一事件分析的局限性，输出更精确的事件信息，另一方面，避免飞鸟等非监测对象造成的误判，减少对管理者的干扰，有利于提高用户的事件处理效率，满足用户多方面的使用需求。

具体地，预设时间段可以是当前采样时刻之前的一段时间，也可以是之后的一段时间，可根据采样间隔合理设置；次数阈值可根据预设时间段、采样间隔和检测需求合理设置。

另外，根据本发明提供的上述技术方案中的监控方法，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，进一步地，生成第一事件信息的步骤之后，还包括：停止检测样本图像中的动态区域，并开始计时待定时长；基于待定时长大于或等于时长阈值，则重新开始检测样本图像中的动态区域。