[发明专利]一种婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法在审
申请号: | 202010572601.5 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111863230A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 杨姜荣;张凤;夏海鸥;叶士青;韦亮;盛佳;吴璠;柏婷;杨成凤仪;杨子逸;杨洁;陈静 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 226019*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 婴儿 吸吮 远程 评估 母乳喂养 指导 方法 | ||
1.一种婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10数据采集,通过高清摄像头以及录音设备获取哺乳过程中的图片、视频以及音频数据,获得多源数据;
S20数据预处理,剔除所述多源数据噪声的干扰和影响,获得待评估多源信息融合特征;
S30形成多模态融合深度学习模型,使用婴儿吸吮-吞咽标准数据对卷积神经网络模型进行训练获得多模态融合深度学习模型;以及
S40利用所述多模态融合深度学习模型对所述待评估多源信息融合特征进行评估,获得婴儿吸吮自动评估结果。
2.根据权利要求1所述的婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法,其特征在于,所述步骤S30包括如下步骤:
S31根据临床研究实验数据以及临床评定量表提取标准行为体征,建立所述婴儿吸吮-吞咽标准数据;
S32利用深度学习数据挖掘技术,对所述婴儿吸吮-吞咽标准数据进行特征选择和特征提取,获得多维度特征数据;以及
S33使用所述多维度特征数据对卷积神经网络进行训练,建立多源数据与临床评定量表间的量化映射模型,形成多模态融合深度学习模型。
3.根据权利要求2所述的婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法,其特征在于,所述标准行为体征包括:婴儿嘴角角度达到150度、婴儿口部含接超过1/2的乳晕、婴儿含接上嘴唇露出的乳晕大于下嘴唇露出的乳晕、婴儿头颈背呈180度直线、喉部规律吞咽运动、吸吮前后妈妈乳头没有变形以及皲裂。
4.根据权利要求1所述的婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法,其特征在于,所述评估结果通过无线网络传输给受测者查看,所述评估结果包括吸吮形态正常、吸吮形态失调以及吸吮障碍。
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