[发明专利]一种屏幕检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010573549.5 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111724375B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 高岩;王孟醒;申立勇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 屏幕 检测 方法 系统 | ||
1.一种屏幕检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：
对待检测屏幕的彩色图片进行预处理，获得预处理后的图片；
对所述预处理后的图片采用卷积算子进行边缘检测，获得边缘检测结果，具体包括：
利用公式Gedge*Igray＝|Gx*Igray|+|Gy*Igray|对预处理后的图片进行卷积操作，获得卷积操作结果；其中，Igray表示预处理后的图片，Gedge表示卷积操作表示算子，Gx和Gy分别表示第一卷积核和第二卷积核，
对所述卷积操作结果利用公式进行二值化操作，获得边缘检测结果；其中，Iedge表示边缘检测结果，(Gedge*Igray)(i，j)表示位于(i，j)的像素点的卷积操作表示算子与灰度图像的卷积，T表示边缘检测阈值；
基于所述边缘检测结果，采用卷积滤波算法进行坏点检测，获得坏点检测结果；
基于所述边缘检测结果，采用Houghline检测算法进行坏线检测，获得坏线检测结果。
2.根据权利要求1所述的屏幕检测方法，其特征在于，所述对待检测屏幕的彩色图片进行预处理，获得预处理后的图片，具体包括：
对所述彩色图片进行灰度化处理，获得灰度化处理后的图片，作为预处理后的图片。
3.根据权利要求1所述的屏幕检测方法，其特征在于，所述对所述卷积操作结果利用公式进行二值化操作，获得边缘检测结果，之前还包括：
对所述卷积操作结果进行top-hat变换，获得增强后的卷积操作结果；
设置不同的预设阈值，计算每个预设阈值对应的增强后的卷积操作结果的类间方差；
选取类间方差最大的预设阈值作为边缘检测阈值。
4.根据权利要求1所述的屏幕检测方法，其特征在于，所述基于所述边缘检测结果，采用卷积滤波算法进行坏点检测，获得坏点检测结果，具体包括：
根据边缘检测结果Iedge，用卷积滤波算法，利用公式进行坏点检测，获得坏点检测结果Inew；其中，G表示拉普拉斯卷积算子。
5.一种屏幕检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：
预处理模块，用于对待检测屏幕的彩色图片进行预处理，获得预处理后的图片；
边缘检测模块，用于对所述预处理后的图片采用卷积算子进行边缘检测，获得边缘检测结果；
所述边缘检测模块，具体包括：
卷积操作子模块，用于利用公式Gedge*Igray＝Gx*Igray+Gy*Igray对预处理后的图片进行卷积操作，获得卷积操作结果；其中，Igray表示预处理后的图片，Gedge表示卷积操作表示算子，Gx和Gy分别表示第一卷积核和第二卷积核，
二值操作子模块，用于对所述卷积操作结果利用公式进行二值化操作，获得边缘检测结果；其中，Iedge表示边缘检测结果，(Gedge*Igray)(i，j)表示位于(i，j)的像素点的卷积操作表示算子与灰度图像的卷积，T表示边缘检测阈值；
坏点检测模块，用于基于所述边缘检测结果，采用卷积滤波算法进行坏点检测，获得坏点检测结果；
坏线检测模块，用于基于所述边缘检测结果，采用Houghline检测算法进行坏线检测，获得坏线检测结果。
6.根据权利要求5所述的屏幕检测系统，其特征在于，所述预处理模块，具体包括：
灰度化处理子模块，用于对所述彩色图片进行灰度化处理，获得灰度化处理后的图片，作为预处理后的图片。
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