[发明专利]用于去除同源图片的方法、装置及服务器

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，公开一种用于去除同源图片的方法，包括：获取待测图片和原始图片；将待测图片和原始图片输入识别模型获取待测图片和原始图片各自对应的第一特征图；旋转第一特征图并获取旋转后的第二特征图；获取第一特征图对应的第一向量特征和第二特征图对应的第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量融合为第三特征向量；在根据待测图片和原始图片各自的第三特征向量确定待测图片为原始图片的同源图片的情况下，去除待测图片。该方法能够去除通过旋转方式得到的同源图片且去除同源图片的效率高。本申请还公开一种用于去除同源图片的装置及服务器。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，例如涉及一种用于去除同源图片的方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网的快速发展，导致一张图片在经过互联网的传播后，不同用户由于不同的用途，会对图片进行一些基本的操作，比如把手机拍摄的图片缩成2寸照片或为了美化效果PS图片等，使得网络中出现大量冗余的图片数据。随着深度学习技术的不断发展，模型会需要大量数据作为训练集输入模型进行训练，通常选择从网络爬取图片作为训练集。从网络爬取图片数据作为训练集的过程中，会出现大量同源图片。同源图片对于模型的泛化能力效果提升有限，因此需要去除同源图片以非同源图片作为训练集。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

难以去除通过旋转方式得到的同源图片。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于去除同源图片的方法、装置及服务器，以便能够去除通过旋转方式得到的同源图片。

在一些实施例中，所述用于去除同源图片的方法，包括：

获取待测图片和原始图片；

将所述待测图片和原始图片输入识别模型获取所述待测图片和原始图片各自对应的第一特征图；

旋转所述第一特征图并获取旋转后的第二特征图；

获取所述第一特征图对应的第一向量特征和所述第二特征图对应的第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量融合为第三特征向量；

在根据所述待测图片和原始图片各自的第三特征向量确定所述待测图片为所述原始图片的同源图片的情况下，去除所述待测图片。

在一些实施例中，所述用于去除同源图片的装置包括：包括处理器和存储有程序指令的存储器，该处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于去除同源图片的方法。

在一些实施例中，所述服务器包括上述的用于去除同源图片的装置。

本公开实施例提供的用于去除同源图片的方法、装置及服务器，可以实现以下技术效果：通过获取待测图片对应的第一特征图及其旋转后的第二特征图，并根据第一特征图对应的第一特征向量和第二特征图对应的第二特征向量识别出同源图片，能够去除通过旋转方式得到的同源图片且去除同源图片的效率高。同时对于旋转加其他简单操作导致的复杂变化有非常高的泛化识别能力，能够更好的达到同源图片去重的能力。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于去除同源图片的方法的示意图；