[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法和装置，当目标客户需要提前提取目标资源值时，会触发提取请求，提取请求包括目标资源值的目标标识和提取原因。根据目标标识确定目标资源值的存储信息，存储信息包括存储开始时间、附加资源值和目标资源值的数量。根据提取原因、存储开始时间和目标资源值的数量，通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点。这样，当目标客户提前提取目标资源值后，若在时间节点之前，重新接收到目标客户触发的针对目标资源值的存储请求，向目标客户的账户返回所述担保资源值，并维持附加资源值继续完成所述目标资源值的存储额定时间。该方法既保证目标客户的利益，吸引客户定期存款或购买定期理财产品，也能保障银行利益。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

银行现在揽储很困难，因为很多理财产品的竞争，存款就是银行的子弹，对银行意义重大。

银行为客户提供很多理财产品，其中定期存款等定期理财产品虽然利率比较高，在用户急需用钱时，通常需要被迫取出自己的定期存款或者其他定期的理财产品，此时，则客户可以拿到的利息为零，这样就大大的影响了客户购买的兴趣。同时，导致用户不得不放弃存款或产品的定期存款收益和未来潜在收益，造成不必要的经济损失。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法和装置，既吸引了客户定期存款或购买定期理财产品，也能在客户提前提取的情况下保障银行利益。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

接收目标客户触发的提取请求，所述提取请求包括目标资源值的目标标识和提取原因；

根据所述目标标识确定所述目标资源值的存储信息，所述存储信息包括存储开始时间、附加资源值和所述目标资源值的数量；

根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量，通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点；所述担保资源值为所述目标客户提取所述目标资源值时预计扣除的资源值；

若在所述时间节点之前，重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求，向所述目标客户返回所述担保资源值，并维持所述附加资源值继续完成所述目标资源值的存储额定时间。

可选的，所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量，通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点之前，所述方法还包括：

获取损失信息，所述损失信息表征所述目标客户提取所述目标资源值带来的损失情况；

所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量，通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点，包括：

根据所述提取原因、所述存储开始时间、所述目标资源值的数量和所述损失信息，通过所述神经网络模型确定担保资源值和时间节点。

可选的，所述方法还包括：

若在所述时间节点之前，未重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求，对所述担保资源值进行扣除。

可选的，所述若在所述时间节点之前，未重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求，对所述目标资源值进行扣除，包括：

若在所述时间节点之前，未重新接收到所述存储请求，且在所述时间节点之后，重新接收到所述存储请求，根据所述存储请求的触发时间与所述时间节点的差值，确定从所述担保资源值扣除的资源值。

可选的，所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量，通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点，包括：

确定所述提取原因的原因等级，所述原因等级用于表示所述提取原因的紧急程度；