[发明专利]一种基于云边协同和多智能体的降压运行高峰负荷削减方法及装置

权利要求书

1.一种基于云边协同和多智能体的降压运行高峰负荷削减方法，其特征在于，包括以下步骤：

(a)基于云边协同的母线电压敏感性负荷特性聚合；

(b)构建基于多智能体的中枢电压控制系统；

(c)基于云边协同和多智能体的高峰负荷降压削减方法。

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的母线电压敏感性负荷特性聚合，其特征在于，在步骤(a)中具体包括：

(1)基于云边协同，将电压敏感性负荷聚合母线划分为云计算组和边缘计算组；

所述云计算组用于聚合220kv、110kv、35kv负荷；

所述边缘计算组用于聚合所有10kv母线负荷；

(2)根据所述边缘计算组母线，提出一种电压敏感性负荷聚合方法:

1)在单个边缘计算组中，统计单个边缘计算组中的台区个数N，对台区电压敏感性负荷进行分类,分类结果记为：P＝P(1),P(2),…,P(T)，统计各类负荷总量为：n＝n(1),n(2),…n(T)；

2)对电压敏感性负荷进行聚合，得到第N个边缘计算组的电压敏感性负荷聚合功率：

3)将N个边缘计算组负荷聚合，得到云计算组各级的电压敏感性负荷聚合功率。

3.根据权利要求1所述的基于多智能体的中枢电压控制系统，其特征在于：

所述中枢电压控制系统包括边缘计算组智能体、云计算组智能体、边缘计算组调压智能体、云计算组调压智能体；

所述边缘计算组智能体用于监测边缘计算组10kv母线的负荷；

所述云计算组智能体用于监测整个区域最高母线电压等级的负荷；

所述边缘计算组调压智能体用于降压削减对应的边缘计算组中高峰负荷；

所述云计算组调压智能体用于降压削减云计算组各级的高峰负荷；

所有智能体都有自己的行为规则，但都有两个目标：

本地目标：维持本地状态变量和控制设备运行特性在正常范围内；

全局目标：消除整个区域范围内的高峰负荷问题。

4.根据权利要求1所述的基于云边协同和多智能体的高峰负荷降压削减方法，其特征在于，在步骤(c)中具体包括：

(1)首先根据上述边缘计算组母线电压敏感性负荷聚合功率P与母线负荷承受阈值P_MAX进行比较,

若P≥P_MAX,则认为该边缘计算组母线负荷过载；

若PP_MAX，则认为该边缘计算组母线负荷未过载；

上述边缘计算组智能体用于监控负荷情况，当发现母线过载时，将信息汇报给对应的边缘计算组调压智能体；

所述边缘计算组调压智能体包括负荷削减范围确定模块和负荷削减模块；

所述负荷削减范围确定模块用于根据电压敏感性负荷过载情况确定负荷削减范围；

所述负荷削减模块用于根据负荷削减模型和负荷削减范围，确定负荷削减量，根据电压调节与电压敏感性负荷的关系，确定调压大小，进而实现降压削减负荷的目的；

(2)当整个区域出现负荷过载或者上级发送负荷削峰指令时，云计算组智能体将负荷信息汇报给云计算组调压智能体，直接对云计算组母线电压进行调节，控制整个区域电压敏感性负荷大小，进行削减高峰负荷；

所述的降压运行高峰负荷削减方法为保证降压运行高峰负荷时，不影响系统的安全稳定运行：

当母线正常运行时，电压标幺值调控范围为0.95-1.05；

当线路出现故障时，电压标幺值控制范围可为0.9-1.05。

5.一种基于云边协同和多智能体的降压运行高峰负荷削减装置，其特征在于，包括：

负荷检测模块，用于检测边缘计算组母线和云计算组母线是否过载，根据比较边缘计算组母线、云计算组母线负荷聚合功率和母线负荷承受阈值，得到母线负荷过载情况；

负荷调控模块，用于对电压敏感性负荷进行调控，负荷检测模块根据母线负荷过载情况，将负荷过载信息传递给负荷调控模块，所述负荷调控模块包括负荷削减量确定模块、负荷削减模块；

所述负荷削减量确定模块用于确定电压敏感性负荷削减量；

所述负荷削减模块，与调压智能体相连，用于对高峰负荷进行降压削减。