[发明专利]一种影响智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的筛选及探测技术

说明书

本发明公开了一种影响智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的筛选及探测技术，包括以下步骤：S1.处理智利海域美洲赤鱿的渔业捕捞数据，数据包括作业时间、作业位置、捕捞产量、捕捞努力量，S2.验证模拟效果，S3.对比分析各月不同环境变量对美洲赤鱿渔场分布的贡献情况，S4.将各月实际渔业数据与其关键环境因子数据进行匹配，S5.绘制以关键环境变量为横坐标，S6.重新建立MaxEnt模型模拟美洲赤鱿渔场的潜在分布，选取各月关键环境因子，以评估和预测智利海域美洲赤鱿渔场。本发明考虑了美洲赤鱿生物学特性对环境的敏感性差异，使今后预测智利海域美洲赤鱿渔场时选取的环境变量更加合理和科学，增强了预报模型的可靠性。

技术领域

本发明涉及美洲赤鱿渔场时空分布的环境影响评估和渔场预测方法，尤其涉及一种基于最大熵模型的智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的筛选及其探测的方法。

背景技术

美洲赤鱿(Dosidicusgigas)，是一种商业性开发的头足类种类，广泛分布在东南太平洋海域，其渔获量极高，占据头足类总渔获量较高比例，目前开发的渔场有智利、秘鲁和赤道等，而智利渔场是我国捕捞美洲赤鱿最为重要的渔场之一。美洲赤鱿为一年生的短生命周期物种，其种群对环境变化十分敏感，因此当美洲赤鱿栖息地范围内环境发生变化时，会引起其种群迅速反应，资源丰度和空间分布会在短时间内发生急剧变化，因此美洲赤鱿的捕捞产量受环境影响显著，产量波动显著且具有明显的年间和月间差异。针对美洲赤鱿的资源丰度和渔场分布对环境变化响应研究中，众多分析结果忽略了环境的月间变化，实际上不同月份内环境因子对美洲赤鱿的影响程度不同，即存在影响程度较高的关键环境因子和影响程度较低的非关键环境因子。因此，建立筛选智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的关系模型，并对此海域内美洲赤鱿渔场进行评估与预测，对我国东南太平洋海域的远洋鱿钓业具有重要的指导意义。

目前已存在几种方法和模型探测智利海域美洲赤鱿的渔场，这些方法和模型未考虑研究选取的环境变量是否为研究时间内的关键环境变量，使探测渔场的模型或方法精度不高。本发明基于不同水层水温(包括0m,25m，50m，100m，150m，200m，300m，400m，500m)、海表面高度、海表面盐度、以及混合层深度等12种环境数据，在充分考虑各因子在不同时间段内的影响差异的前提下筛选关键环境因子，提高了智利海域美洲赤鱿渔场的预测性能，该模型方法可用于我国远洋鱿钓船精准探测东南太平洋智利海域范围内美洲赤鱿的渔场。

发明内容

为了解决上述问题，本发明探究了不同时间条件下不同水层水温(包括0m,25m，50m，100m，150m，200m，300m，400m，500m)、海表面高度、海表面盐度、以及混合层深度等12种环境数据对美洲赤鱿潜在渔场分布的影响程度，提出了一种影响智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的筛选及探测技术方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种影响智利海域美洲赤鱿渔场的关键环境因子的筛选及探测技术，包括以下步骤：

S1.处理智利海域美洲赤鱿的渔业捕捞数据，数据包括作业时间(年和月)、作业位置(经度和纬度)、捕捞产量(单位：吨)、捕捞努力量(以作业次数计)，利用ArcGis10.2软件将所有的环境数据处理成图层数据，利用MaxEnt模型结合处理后的渔业数据和环境数据模拟智利海域美洲赤鱿潜在的渔场分布，

S2.利用ArcGis 10.2软件将各月美洲赤鱿存在概率分布结果可视化后并分类，以不同颜色区分类别，将美洲赤鱿存在概率定义为栖息地适宜性指数(HSI)，并用来表征潜在的渔场分布，与实际渔业分布数据进行叠加，验证模拟效果，以模型模拟结果中AUC值的大小作为衡量模型精度的指标，

S3.对比分析各月不同环境变量对美洲赤鱿渔场分布的贡献情况，依据其贡献率大小，选取贡献率较排位前三的变量认定为该月影响美洲赤鱿渔场时空分布的关键环境因子，