[发明专利]卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法在审
| 申请号： | 202010576724.6 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111667058A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 申啸尘;乔国坤;周有喜 | 申请（专利权）人： | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T3/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830022 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 尺度 特征 通道 动态 选择 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
采用concat结合多尺度卷积核所提取的特征图；
通过SE机制对通道分配权重；
采用1*1卷积核对分配权重后的输出通道数进行压缩。
2.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1所述的动态选择方法。
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1所述的动态选择方法。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆爱华盈通信息技术有限公司，未经新疆爱华盈通信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010576724.6/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：防漏片
- 下一篇：阻变存储器及其制备方法
