[发明专利]人工智能芯片和基于人工智能芯片的数据处理方法在审
申请号: | 202010576743.9 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111752887A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 牛昕宇 | 申请(专利权)人: | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F15/173 | 分类号: | G06F15/173;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 芯片 基于 数据处理 方法 | ||
本发明实施例提供了一种人工智能芯片和基于人工智能芯片的数据处理方法。该人工智能芯片包括:多个计算模块,每个计算模块用于基于人工智能算法对应的其中一个运算节点对数据进行处理,所述多个计算模块之间按照所述人工智能算法的运算顺序依次连接;其中,数据按照预设的数据流向在所述多个计算模块组成的数据流网络中流动。达到提高人工智能芯片的资源利用率的效果。
技术领域
本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种人工智能芯片和基于人工智能芯片的数据处理方法。
背景技术
随着人工智能的迅速发展,市场上出现了许多用于计算人工智能学习模型的人工智能芯片。
目前,常用的人工智能芯片是通过指令集的方式获取数据,并按照人工智能算法的运算规则对数据进行处理。
然而,通过指令集的方式获取数据,需要消耗人工智能芯片的资源来实现,导致人工智能芯片的资源利用率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种人工智能芯片和基于人工智能芯片的数据处理方法,以实现提高人工智能芯片的资源利用率的效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种人工智能芯片,包括:
多个计算模块,每个计算模块用于基于人工智能算法对应的其中一个运算节点对数据进行处理,所述多个计算模块之间按照所述人工智能算法的运算顺序依次连接;
其中,数据按照预设的数据流向在所述多个计算模块组成的数据流网络中流动。
可选的,还包括数据流坝,所述数据流坝设置在所述多个计算模块中的上一计算模块和下一计算模块之间,用于在所述上一计算模块和下一计算模块的宽带不匹配时,接收所述上一计算模块输出的第一数据,并将所述第一数据按照所述下一计算模块匹配的宽带发送至所述下一计算模块。
可选的,所述上一计算模块和所述下一计算模块相邻或非相邻。
可选的,还包括:
局部数据流存储模块,所述局部数据流存储模块至少与所述多个计算模块中的第一个计算模块和最后一个计算模块连接,用于将所述数据通过第一个计算模块发送至所述数据流网络中处理,和/或接收所述最后一个计算模块输出的处理结果。
可选的,所述数据流坝包括写入端、读取端、满载端和空载端,还包括:
第一与门,与所述写入端连接以表示上行有效端,所述上行有效端用于接收所述上一计算模块发送的第一有效信号;
第二与门,与所述读取端连接以表示下行许可端,所述下行许可端用于接收所述下一计算模块发送的第二有效信号;
第一非门,与所述满载端连接以表示上行许可端,所述第上行许可端用于发送第一许可信号给所述上一计算模块和第一与门;
第二非门,与所述空载端连接以表示下行有效端,所述下行有效端用于发送第二有效信号给所述下一计算模块和第二与门。
可选的,所述数据流网络为局部数据流网络,所述局部数据流网络为多个,多个所述局部数据流网络组成一个全局数据流网络,所述人工智能芯片还包括:
全局数据流存储模块,所述全局数据流存储模块和所述多个局部数据流网络连接,所述全局数据流存储模块用于给所述局部数据流网络传输数据或将上一局部数据流网络输出的第二数据传输至下一局部数据流网络。
可选的,所述全局数据流存储模块为一个,所述多个局部数据流网络分别和一个所述全局数据流存储模块连接。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能芯片的数据处理方法,应用于本发明任一实施例所述的人工智能芯片,所述方法包括:
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