[发明专利]一种可计量自动关闭的成分献血留样袋及控制方法

权利要求书

1.一种可计量自动关闭的成分献血留样袋控制方法，其特征在于，所述可计量自动关闭的成分献血留样袋控制方法包括以下步骤：

步骤一，根据检测的血样温度、流速压力、流量数据，控制器控制电动阀门，进行流量的调速，并控制冷却器和加热器使留样袋中的血样保持一定的温度；

步骤二，同时控制器对检测得到的数据进行处理，根据相关的数据转化成相应的图片，将图片命名；然后生成二维码；所述转化成相应图片中，通过蒙特卡罗仿真生成系统矩阵，拥有80×104×208个体素，以保证系统矩阵中拥有对称性的响应线穿过相同个数的体素；并输入实时检测的电动阀门开度的截面图像I；

步骤三，旋转切割图像I，得到包含二维平面的小图；

步骤四，对于二维平面图像S₁'检测电动阀门开度最大点，并进行第一次筛选；

步骤五，将集合P_L0的电动阀门开度最大点进行直线拟合得到直线线段M_L0，集合P_R0的电动阀门开度最大点进行直线拟合得到直线线段M_R0；

步骤六，根据拟合的直线线段M_L0、M_R0，对电动阀门开度最大点集合P_L0、P_R0进行第二次筛选；

步骤七，由于电动阀门二维平面两端易受阻力影响，有衔接不流畅的现象，中间段有因受长时间开合应用影响而发生形变的部分，在保证测量精度的前提下，分别去掉点集合P_L1、P_R1位于线段M_L0、M_R0两端长度l₀及中间长度l₁的电动阀门开度最大点，形成点集合P_L2和P_R2；

步骤八，将集合P_L2中的电动阀门开度最大点进行直线拟合得到左侧拟合直线线段M_L2，M_L2与竖直向下方向顺时针旋转角度为β1_L∈[-180,180)，集合P_R2中的电动阀门开度最大点进行直线拟合得到右侧拟合直线线段M_R2，M_R2对应的角度为β1_R∈[-180,180)；

步骤九，对于小图S₂重复步骤四至八，得到图S₂左侧边缘对应的角度β2_L∈[-180,180)，右侧边缘对应的角度β2_R∈[-180,180)，电动阀门外侧角度θo＝β2_L-β1_L+90，电动阀门内侧角度θi＝β2_R-β1_R+90，最终电动阀门开度θ＝(θo+θi)/2；

步骤十，最终电动阀门开度数据输入，由CPU读入到内存中，再由内存导入数据库中；将系统矩阵基于响应线的子集读入数据库，循环系统矩阵基于响应线子集中的响应线，循环过程中为每条与子集中响应线平行的响应线分配一个block来执行，每层重建图像中的体素后插入与其有对称关系的三个体素，并导入GPU的纹理内存中；

步骤十一，将系统矩阵基于体素的子集读入数据库，循环前40层，若每层所需视野范围为80×160个体素，则需要为每层40×80个体素分配至GPU中的单独block来执行，重建所需前向投影数据的每个数据后插入与其有对称关系的其它七个数据，并存储在GPU的纹理内存中；

步骤十二，数据更新，对重建图像每个体素进行更新，若迭代未结束，重复前向投影的计算，迭代结束，数据输出；

步骤十三，控制器的图像采集模块完成转化成相应的图片的采集工作，将采集的图像数据进行去除噪音干扰、图像锐化、灰度变换预处理，确定图像中信号有无，将无用的信息去除，增强有用的特征信息，将不完整的特征信息修复复原；将预处理完成的图像再进行图像处理，通过去噪声、去干扰，增强处理、图像复原将原始图像加工成便于计算机识别的图像，之后通过图像识别对图像处理后的可用图像进行特征提取、分类、分析；

步骤十四，保存相应的二维码文件，将路径写进数据库；提取出数据库的文件数据，根据主键找到实体中对应字段的数据；将这些数据加到打印模板数据结构中，根据指定坐标，通过参数调用接口打印出来；

步骤十五，将打印出来的数据传递到显示屏进行显示；通过无线信号发射器传递到云服务器中，云服务器将相关的数据传递到监控中心；

同时当检测的数据出现异常时，控制器控制报警器，进行报警。