[发明专利]内容推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取与推荐对象相关的多个待推荐的候选内容，并分别获取各个所述候选内容与所述推荐对象之间的对象相关度；

对所述候选内容进行语义特征提取以得到所述候选内容的语义向量，并根据各个所述候选内容的语义向量分别确定任意两个候选内容之间的内容相似度；

通过激活函数对所述候选内容的对象相关度进行非线性映射以得到具有非线性特征的非线性对象相关度；

根据任意两个候选对象的非线性对象相关度以及所述两个候选对象的内容相似度确定所述两个候选对象的内容多样性参数；

以所述内容多样性参数作为矩阵元素，建立用于表示候选内容的内容多样性的内容矩阵；

根据所述内容矩阵从所述多个待推荐的候选内容中选取用于向所述推荐对象推荐的多个目标内容。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，在通过激活函数对所述候选内容的对象相关度进行非线性映射以得到具有非线性特征的非线性对象相关度之前，所述方法还包括：

获取用于调整候选内容的内容多样性的调整参数；

根据所述调整参数对所述候选内容的对象相关度进行加权处理。

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取用于调整候选内容的内容多样性的调整参数，包括：

获取多个候选参数以及用于对所述候选参数进行评估的样本集合；

分别通过各个候选参数从所述样本集合中选取与所述候选参数相对应的样本内容；

向样本对象推荐所述样本内容以得到所述样本对象返回的针对每个所述样本内容的内容触发状态；

根据各个所述样本内容的内容触发状态确定与所述候选参数相对应的推荐结果评分；

根据所述推荐结果评分从所述多个候选参数中选取用于调整候选内容的内容多样性的调整参数。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述内容矩阵从所述多个待推荐的候选内容中选取用于向所述推荐对象推荐的多个目标内容，包括：

获取用于向所述推荐对象推荐内容的内容推荐数量，并根据所述内容推荐数量确定组成所述内容矩阵的多个子矩阵；

分别获取各个子矩阵的行列式，并根据所述行列式确定至少一个目标子矩阵；

根据所述目标子矩阵从所述多个待推荐的候选内容中选取用于向所述推荐对象推荐的多个目标内容。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述对所述候选内容进行语义特征提取以得到所述候选内容的语义向量，包括：

获取所述推荐对象所在对象群体的群体类型信息；

根据所述群体类型信息确定与所述对象群体相对应的语义特征提取模型；

通过所述语义特征提取模型对所述候选内容进行映射处理以得到所述候选内容的语义向量。

6.根据权利要求5所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述群体类型信息确定与所述对象群体相对应的语义特征提取模型，包括：

根据所述群体类型信息选取与所述对象群体相关的语料库；

利用所述语料库训练与所述对象群体相对应的语义特征提取模型。

7.根据权利要求5所述的内容推荐方法，其特征在于，所述通过所述语义特征提取模型对所述候选内容进行映射处理以得到所述候选内容的语义向量，包括：

获取所述候选内容中的文本内容和非文本内容；

通过所述语义特征提取模型对所述文本内容进行映射处理以得到所述文本内容的文本嵌入向量；

通过所述语义特征提取模型对所述非文本内容进行映射处理以得到所述非文本内容的非文本嵌入向量；

对所述文本嵌入向量和所述非文本嵌入向量进行融合处理以得到所述候选内容的语义向量。