[发明专利]一种智慧的优惠券分发方法与系统在审
申请号: | 202010577274.2 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111754263A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 沈之锐;张美珍 | 申请(专利权)人: | 韶关市启之信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9536;G06K9/62;G16H50/30;G16H20/60;G16H15/00 |
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地址: | 512026 广东省韶关市武江区百旺大道42号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 优惠券 分发 方法 系统 | ||
1.一种智慧的优惠券分发方法,其特征在于,所述方法包括:
根据学校体检报告,获取学生营养状态;根据营养状态,分析所述学生的营养缺陷,并统计学生的饮食习惯;根据营养缺失和饮食习惯,通过优惠券发放的方式,针对性的发放含有所述学生缺失的营养成分的食物优惠券;如果学生将不适合一起食用的食物放在一起食用或者所购买食物所含的同一类营养过多,优惠券的优惠取消;若提供给学生的优惠券,学生多次都不使用,则调整菜色优惠的范围和优惠价格;根据所述学生最终是否有消费优惠券,将对应优惠券发放给所述学生的朋友,通过朋友督促学生使用优惠券。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据学校体检报告,获取学生营养状态,主要包括:
通过软件API接口调用学生体检报告数据库;根据体检报告数据库,获得学生的体检报告;根据学生的体检报告,获得学生的体质信息和营养状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据营养状态,分析所述学生的营养缺陷,并统计学生的饮食习惯 ,主要包括:
根据营养报告,获取学生的营养状态、以及缺失的营养内容及指标;通过智慧餐盘所附带的智能芯片,将餐盘与菜色对应,获取学生每一餐的进食内容和进食量,通过进食量分析学生摄取营养的成分内容与分量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据营养缺失和饮食习惯,通过优惠券发放的方式,针对性的发放含有所述学生缺失的营养成分的食物优惠券 ,主要包括:
通过查询食物数据库,查找含有学生缺乏的营养元素的食物,并针对性的推送该食物优惠券;所述推送的方法是通过校园餐饮APP或公众号在吃饭前推送。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述如果学生将不适合一起食用的食物放在一起食用或者所购买食物所含的同一类营养过多,优惠券的优惠取消,主要包括:
通过食物数据库存储的类别营养成分、功效、相宜相克食材数据,判断学生挑选的食物是否有不宜一同食用的食物,确定所述待购买食物中有不宜同时食用的食物或者同一类食物营养过多后,将提醒信息推送到学生APP或者公众号里,若学生仍然继续购买,则在购买时结算系统取消针对所述学生的所述食物的优惠。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述在购买时结算系统取消针对所述学生的所述食物的优惠,还包括:
根据食物购买信息从所述食物数据库中匹配出相应的食物中所含的多种营养成分,并根据营养成分摄入量计算公式得到所述多种营养素的实际摄入量,所述营养素摄入量计算公式为:营养素的实际摄入量(g)=(食物量(g)/100)×每百克食物中所述营养素含量×可食部分的比例;根据所述食物中的营养素量和营养数据,若所述食物含有的营养成分过多,超过每天健康标准的最高摄入量,则在结算时餐盘结算系统提示当天同一类别的营养过剩,或者在APP内对所述食物的优惠券进行锁定,使学生无法点击使用。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述 ,根据学生最终是否有消费优惠券,将对应优惠券发放给他的朋友,通过朋友督促学生使用优惠券,主要包括:
统计学生未消费优惠券的次数,若学生不选择推荐优惠券的对应菜色的次数超过定预设的阈值,则加大优惠力度和有效期,或者从针对第一菜色的折扣转变为针对第二菜色的折扣。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述学生最终是否有消费优惠券,将对应优惠券发放给所述学生的朋友,通过朋友督促学生使用优惠券,主要包括:
对于最终没有点推荐菜色的学生,将优惠券发送给通过聚类获取到的所述同学的朋友的餐饮app中,并将该同学的营养缺乏信息以提醒的方式发送给朋友,推荐朋友邀请该同学吃推荐的菜色。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述将优惠券发送给通过聚类获取到的所述同学的朋友,主要包括:
实时获取学生点餐时间,将用餐时间作为特征构建学生用餐时间矩阵;用聚类算法获取满足时间相似度阈值的学生,将聚类时聚到一起的次数,超过预设次数阈值的两个或多个学生,设定为朋友关系。
10.一种智慧的优惠券分发系统,其特征在于,所述系统包括:
营养健康监测模块,用于获取学生的健康状态;
基于营养结构的优惠券分发模块,用于根据学生健康状态个性化的自动分配针对该同学的不同菜色的优惠;
优惠券优化调整模块,基于学生行为调整优惠券的打折力度的菜色范围;
基于社交关系的关联推荐模块,用于在学生不自觉调整自身健康时,通过社交关系的推荐,督促其补充所需营养。
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