[发明专利]一种基于人脸识别的购物人流分流方法与系统

说明书

在顾客进入超市时，通过人脸识别出属于疫情高发区域的目标顾客；根据所述目标顾客的年龄和体温，从预设的多个可聚集密度中，查找出所述目标顾客与其他顾客可以聚集的密度；获取所述目标顾客的人脸特征、以及通过智能购物车检测出所述目标顾客的行为特征，确定所述目标顾客的可能前行区域；获取所述可能前行区域的人群密度，确定是否干预所述目标顾客继续前行。本发明能够基于智能购物车的功能特点在疫情期间防止顾客过度密集的集合，导致互相感染病毒，并且能够引导顾客进行购物推荐。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及基于人脸识别的购物人流分流方法。

背景技术

目前中国以及世界都处在新型冠状病毒的威胁中，当中有许多人因此丧命，而且传染性强，尤其是在超市等人群高流动场所，人群密集，特别容易人传人。人们在购物过程中，当前的智能购物车已经大部分具有摄像头和车锁、小屏幕等功能和硬件，但是大多只是提供购物车自动返回原地的基本功能。其实在这个硬件基础上，尤其针对疫情期，如果能够让系统识别更多的事物，则可以很好的对人群进行检测和对人流进行干预。所以本发明设计了一种疫情期基于人脸识别的购物人流分流方法，在超市中为不同人群划分不同的密集区域，并进行前行干预，从而达到减少人传人的概率。

发明内容

本发明提供了一种基于人脸识别的购物人流分流方法与系统，主要包括以下步骤：

在顾客进入超市时，通过人脸识别出属于疫情高发区域的目标顾客；

根据所述目标顾客的年龄和体温，从预设的多个可聚集密度中，查找出所述目标顾客与其他顾客可以聚集的密度；

获取所述目标顾客的人脸特征、以及通过智能购物车检测出所述目标顾客的行为特征，确定所述目标顾客的可能前行区域；

获取所述可能前行区域的人群密度，确定是否干预所述目标顾客继续前行。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述确定是否干预所述目标顾客继续前行，主要包括：

若需要干预所述目标顾客继续前行，获取所述目标顾客的历史购物数据，结合超市内各个区域的当前聚集密度，确定推荐给所述目标顾客的其他区域。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述在确定推荐给所述目标顾客的其他区域时，还通过智能购物车识别购物车当前放置的物品及物品数量后进行确定。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述获取所述目标顾客的人脸特征，主要包括：获取所述目标顾客的眼神特征、脸部朝向特征。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述智能购物车检测出所述目标顾客的行为特征，主要包括：智能购物车的把手上的压力传感器检测所述目标顾客的手部位置、手部推行方向和手部推行力度；

和/或，所述智能购车检测车轮的转动方向。

进一步可选地，如上所述的方法，还包括：若需要干预所述目标顾客继续前行，所述智能购物车锁定车锁。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述查找出所述目标顾客与其他顾客可以聚集的密度，还包括：

监测超市内各个区域的人群聚集密度，在所述目标顾客的可能前行区域的人群聚集密度降低至所述目标顾客可以与其他顾客聚集的密度，则提示所述目标顾客。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述预设的多个可聚集密度还结合当地疫情数据进行设定。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述目标顾客与其他顾客可以聚集的密度，还结合所述目标顾客的感染概率进行设定。

本发明提供了一种基于人脸识别的购物人流分流系统，所述系统包括：

疫情信息获取模块，用于获取不同顾客的感染率信息；