[发明专利]基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法在审
| 申请号： | 202010577553.9 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111709958A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张高立 | 申请（专利权）人： | 天水市第一人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/55 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 吴海云 |
| 地址： | 741000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 cam 大脑 核磁共振 异常 图像 可视化 方法 | ||
1.基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、采集患者的脑核磁共振异常图像数据及对应的异常识别结果数据作为训练样本；
S2、利用训练样本构建异常图像识别模型，所述异常图像识别模型采用Ssd_Grad-CAM模型进行训练；
S3、基于异常图像识别模型实现大脑磁共振图像的识别，若存在异常则在异常区域标注位置框及异常识别结果；
S4、基于MATLAB实现磁共振图像的三维重构，并在所得的三维模型上标记对应的异常区域和异常识别结果。
2.如权利要求1所述的基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：所述Ssd_Grad-CAM模型采用Ssd目标检测算法，用训练样本训练Grad-CAM所得。
3.如权利要求1所述的基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：还包括实现异常区域尺寸测量，获取尺寸数据的步骤。
4.如权利要求3所述的基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：还包括将异常区域尺寸数据标注在异常区域对应位置处的步骤。
5.如权利要求1所述的基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：还包括实现三维模型坐标系构建，获取异常区域各顶点所在三维坐标数据的步骤。
6.如权利要求3所述的基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，其特征在于：尺寸测量时，首先，采用Otsu算法对完成图像的自动阈值分割，然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行异常区域三维尺寸参数的计算。
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