[发明专利]一种回复短语生成方法、拼音输入法及智能终端

权利要求书

1.一种回复短语生成方法，其特征在于，包括：

S1、获取聊天对象输入的上文信息X以及用户输入的文字编辑信息P；

S2、根据所述上文信息X和所述文字编辑信息P生成回复短语Y。

2.根据权利要求1所述的回复短语生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、将所述上文信息X转化为隐藏向量M；

S22、由所述隐藏向量M和所述文字编辑信息P生成文字向量H，将所述文字向量H转化为所述回复短语Y。

3.根据权利要求2所述的回复短语生成方法，其特征在于，所述步骤S21包括：

S211、将所述上文信息X拆分为字词组合(x₁、x₂、···、x_n)，拆分后的字词按照原文顺序排列，其中n为正整数；

S212、将字词x₁计算为向量m₁，然后使用函数m_i＝f(m_i-1，x_i)将拆分后的字词依次进行向量转换，最终得到字词x_n对应的向量m_n，所述向量m_n为所述隐藏向量M，其中函数f为循环神经网络中的非线性转换函数，i为正整数且1＜i≤n。

4.根据权利要求3所述的回复短语生成方法，其特征在于，所述步骤S22包括：

S221、计算向量m₁、m₁、···、m_n的加权平均向量，得到全局向量c；由函数关系式s_t＝f([y_t-1；p_t],s_t-1,c)计算出状态s_t，其中函数f为循环神经网络中的非线性转换函数，t为自然数，y_t-1为生成所述回复短语Y中字词，p_t为所述文字编辑信息P的字词；

S222、计算状态s_t的输出概率分布O_t，所述回复短语Y中字词y_t对应的输出概率分布：

O_t＝P(y_t|y₁，y₂，···，y_t-1，c，p_t)＝softmax(w₀s_t)；

其中w₀为预设矩阵；

S223、计算出每个y₁、y₂，···，y_t后，按顺序排列得到所述回复短语Y。

5.根据权利要求4所述的回复短语生成方法，其特征在于，若所述文字编辑信息P的字词少于所述回复短语Y生成的字词，则计算过程中使用预设字符替代所述文字编辑信息P的字词p_t；

若所述步骤S22的计算过程中遇到结束标记字符，则结束计算。

6.根据权利要求5所述的回复短语生成方法，其特征在于，所述文字编辑信息P为汉语拼音；

所述回复短语Y为汉字。

7.根据权利要求6所述的回复短语生成方法，其特征在于，所述文字编辑信息P在使用前经阅读门处理，所述阅读门定义如下：

e^r(p_t+1)＝RELU(W_r*e(p_t+1))

其中W_r为权重值，函数RELU为线性整流函数，e^r表示经过阅读门后的向量。