[发明专利]学习系统、复健辅助系统、方法、程序及学习完毕模型在审

专利信息
申请号: 202010578684.9 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN112137833A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 大槻将久;中岛一诚;山本学;小林诚 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: A61H1/02 分类号: A61H1/02;A61H3/00;G06N20/00;G16H20/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李洋;王培超
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 学习 系统 复健 辅助 方法 程序 完毕 模型
【权利要求书】:

1.一种学习系统,其中,

具备生成学习模型的学习部,该学习模型被输入关于训练者利用基于表示训练者的积极性的积极性信息执行反馈控制的复健辅助系统而执行的复健锻炼的复健数据,对被执行的反馈控制进行预测,

所述复健数据至少包括训练数据,该训练数据包含所述训练者的所述积极性信息和表示所述反馈控制的反馈信息,

所述学习部将所述积极性信息是产生使所述训练者的积极性提高那样的变化的信息的情况下的所述复健数据作为教导数据来生成所述学习模型。

2.根据权利要求1所述的学习系统,其中,

所述反馈信息包含所述训练者实施复健锻炼时的所述复健辅助系统中的设定参数。

3.根据权利要求1或2所述的学习系统,其中,

所述反馈信息包括在所述训练者实施了复健锻炼时由所述复健辅助系统通知的内容。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的学习系统,其特征在于,

所述积极性信息至少包括所述训练者的视线信息。

5.根据权利要求1~4中任一项所述的学习系统,其中,

所述复健数据包括被输入至所述复健辅助系统的、表示所述训练者的喜好的数据。

6.根据权利要求1~5中任一项所述的学习系统,其中,

所述训练数据包括在复健锻炼实施中由所述复健辅助系统取得的数据。

7.根据权利要求1~6中任一项所述的学习系统,其中,

所述复健数据包括表示所述训练者的特征的训练者数据。

8.根据权利要求1~7中任一项所述的学习系统,其中,

所述学习系统还具备提取部,该提取部从多个训练者的复健数据之中提取训练者在训练开始初期的指标数据所表示的状态为规定水平的训练者的复健数据,

所述学习部将由所述提取部提取出的复健数据作为输入,来将所述学习模型生成为用于所述规定水平的训练者。

9.根据权利要求8所述的学习系统,其中,

所述提取部提取训练者在训练开始初期的指标数据与所述训练者的指标数据处于规定水平的指标数据的组合为规定的组合的训练者的复健数据。

10.一种计算机可读介质,其中,

所述计算机可读介质记录有学习完毕模型,该学习完毕模型是利用权利要求1~9中任一项所述的学习系统学习而得到的学习模型。

11.一种复健辅助系统,能够访问利用权利要求1~9中任一项所述的学习系统学习而得到的学习完毕即学习完毕模型,其中,

所述复健辅助系统具备:

预测取得部,向所述学习完毕模型输入关于开始训练或者训练实施中的训练者的所述复健数据,获得预测了被执行的所述反馈控制的结果;和

反馈部,执行由所述预测取得部获得的所述反馈控制。

12.一种学习方法,其中,

所述学习方法具备生成学习模型的学习步骤,该学习模型被输入关于训练者利用基于表示训练者的积极性的积极性信息执行反馈控制的复健辅助系统而执行的复健锻炼的复健数据,对被执行的反馈控制进行预测,

所述复健数据至少包括训练数据,该训练数据包含所述训练者的所述积极性信息和表示所述反馈控制的反馈信息,

所述学习步骤将所述积极性信息是产生使所述训练者的积极性提高那样的变化的信息的情况下的所述复健数据作为教导数据来生成所述学习模型。

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