[发明专利]基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法及装置在审
申请号: | 202010578700.4 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111767198A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 江聪颖;漆英;朱晓明;陈思言 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分类 标签 序列 匹配 系统 风险 预测 方法 装置 | ||
1.一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法,其特征在于,包括:
对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签;
根据预设的时间窗口长度和所述标签生成当前标签序列字符串;
从历史标签序列字符串中筛选与所述当前标签序列字符串一致的子标签序列字符串;
利用所述子标签序列字符串进行系统风险预测。
2.根据权利要求1所述的系统风险预测方法,其特征在于,所述利用所述子标签序列字符串进行系统风险预测,包括:
利用所述子标签序列字符串获得下一时刻的系统资源使用率预测数值,并判断所述系统资源使用率预测数值是否超过预设的风险值。
3.根据权利要求1所述的系统风险预测方法,其特征在于,所述对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签,包括:
确定所述系统资源使用率数值所处的数值区间;
根据预先生成的数值区间与标签映射关系表为所述系统资源使用率数值匹配对应的标签。
4.根据权利要求1所述的系统风险预测方法,其特征在于,所述根据预设的时间窗口长度和所述标签生成当前标签序列字符串,包括:
获取时间窗口长度内的所有系统资源使用率数值及对应的标签;
将所述标签按时间排序,生成所述标签序列字符串。
5.根据权利要求2所述的系统风险预测方法,其特征在于,所述根据所述子标签序列字符串预测下一时刻的系统资源使用率预测数值,包括:
获取所述子标签字符串下一时刻的系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值;
对所有系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值求平均值获得系统资源使用率预测数值。
6.一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测装置,其特征在于,包括:
标签匹配单元,用于对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签;
当前标签序列字符串生成单元,用于根据预设的时间窗口长度和所述标签生成当前标签序列字符串;
筛选单元,用于从历史标签序列字符串中筛选与所述当前标签序列字符串一致的子标签序列字符串;
风险预测单元,用于利用所述子标签序列字符串进行系统风险预测。
7.根据权利要求6所述的系统风险预测装置,其特征在于,所述风险预测单元包括:
判断模块,用于利用所述子标签序列字符串获得下一时刻的系统资源使用率预测数值,并判断所述系统资源使用率预测数值是否超过预设的风险值。
8.根据权利要求6所述的系统风险预测装置,其特征在于,所述标签匹配单元包括:
区间确定模块,用于确定所述系统资源使用率数值所处的数值区间;
匹配模块,用于根据预先生成的数值区间与标签映射关系表为所述系统资源使用率数值匹配对应的标签。
9.根据权利要求6所述的系统风险预测装置,其特征在于,所述当前标签序列字符串生成单元包括:
获取模块,用于获取时间窗口长度内的所有系统资源使用率数值及对应的标签;
排序生成模块,用于将所述标签按时间排序,生成所述标签序列字符串。
10.根据权利要求7所述的系统风险预测装置,其特征在于,所述判断模块包括:
数值获取模块,用于获取所述子标签字符串下一时刻的系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值;
平均值计算模块,用于对所有系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值求平均值获得系统资源使用率预测数值。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5中任意一项所述基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法。
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