[发明专利]题库智能知识点标注系统在审
申请号: | 202010578916.0 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111737402A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 崔炜 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/338;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人: | 孙旭华 |
地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 题库 智能 知识点 标注 系统 | ||
本发明题库智能知识点标注系统,利用各功能模块执行知识点标注操作:针对待标注知识点的题库,获取所述题库中所包含的所有题目以及各题目分别对应的答案;根据获取的所述题目和对应的答案,从所述题目和对应的答案中提取关键词和/或关键词组对应的关键信息,并根据所述关键信息进行信息扩大,完成对所述题库中知识点的标注操作;提高了知识点标注的效率和准确率,也使得知识点标注的整个过程更加智能。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种题库智能知识点标注系统。
背景技术
现有技术中,针对题库中的相关知识点进行标注时,通常采用人工标注的方式进行。这种人工标注知识点的方式,基本上均需要有丰富教学研究经验的教师,对各科试题进行人工判断,从而进行具体知识点的标注,以期望达到较高的准确度。这种传统的采用人工标注的方式,费时费力,效率低且费用成本高。目前也有一部分是替代人工标注,采用相关的方式进行知识点的自动标注,但目前的这种自动标注方法仅通过题目进行标注,且准确率较低,需要大量的人工复核,不能满足目前的知识点标注需求。
发明内容
本发明提供一种题库智能知识点标注系统,旨在通过对题目和题目答案的分析进行知识点的自动标注,提高知识点标注的效率和准确率。
本发明提供了一种题库智能知识点标注系统,所述题库智能知识点标注系统包括题库信息获取模块、关键信息提取模块以及知识点标注模块;所述题库信息获取模块、关键信息提取模块以及知识点标注模块通信连接,互相配合,完成题库的智能知识点标注操作;
其中:
所述题库信息获取模块针对待标注知识点的题库,获取所述题库中所包含的所有题目以及各题目分别对应的答案,并将获取的所述题目和对应的答案发送至所述关键信息提取模块;
所述关键信息提取模块接收所述题库信息获取模块发送的所述题目和对应的答案,并根据获取的所述题目和对应的答案,从所述题目和对应的答案中提取关键词和/或关键词组对应的关键信息,并将所述关键信息发送至所述知识点标注模块;
所述知识点标注模块接收所述关键信息,并根据所述关键信息进行信息扩大,完成对所述题库中知识点的标注操作。
进一步地,所述关键信息提取模块根据获取的所述题目和对应的答案,从所述题目和对应的答案中提取关键词和/或关键词组对应的关键信息,包括:
所述关键信息提取模块对所述题目和对应的答案进行系统排序,利用系统排序,得到所述题目对应的题目信息以及每道题目分别对应的答案信息的排序值、和每道题目的题目信息中包含的题目词和/或词组的向量值、以及每道题目对应答案的答案信息中包含的答案词和/或词组的向量值;
根据所述排序值以及对应的所述向量值,确定所述题目对应的关键词和/或词组、以及每道题目对应答案的关键词和/或词组;
将确定的所述题目对应的关键词和/或词组、以及每道题目对应答案的关键词和/或词组,作为对应的所述关键信息。
进一步地,所述关键信息提取模块对所述题目和对应的答案进行系统排序,利用系统排序,得到所述题目对应的题目信息以及每道题目分别对应的答案信息的排序值以及对应的所述向量值,包括:
所述关键信息提取模块对所述题目和对应的答案利用预设排序模型进行系统排序,得到所述题目对应的题目信息以及所述答案信息的排序值Pi,j,t以及对应的向量值Xi,j和向量值Di,t;
其中,所述预设排序模型表示为公式(1):
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