[发明专利]一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法在审

专利信息
申请号: 202010578991.7 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111820879A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 韩秀萍;李红文;陈鑫;朱震宇;沈文姣 申请(专利权)人: 浙江清华长三角研究院
主分类号: A61B5/01 分类号: A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/145;G01G19/50
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵卫康
地址: 314001 浙江省嘉*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 慢性 疾病 患者 健康 评价 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:每天获得人体夜间睡眠生理数据,生成个体稳定的生命体征曲线;

S2:获取生命体征曲线中生理数据的变化特征和安全阈值趋势范围;

S3:读取人体当日睡眠生理数据,计算人体当日睡眠时生理特征趋势变化进而判断人的身体状态变化值;

S4:判断人体当日睡眠生理数据是否超过自己平时的身体特征曲线范围,若是则直接发出预警;反之则继续执行步骤S5;

S5:判断生理数据的数据值是否连续两天偏离特征曲线,若是则绘制生理数据的数据值随时间变化的曲线进行上传,执行步骤S6;反之则不执行操作,直接执行步骤S6;

S6:结合使用者的身体状态,对使用者提出健康管理建议,更新个体稳定的生命体征曲线,并返回执行步骤S3。

2.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S1时,通过设置于寝具上的自主研发的传感器获取人体心动信号,从心动数据中提取生理数据值。

3.根据权利要求2所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S1时,心动信号数据进行分段处理,每一段时长为10秒,每一段的心动信号数据经过滤波处理之后,提取生理数据值,并将每一段的心动信号数据获取的生理数据值按照时间顺序进行曲线绘制。

4.根据权利要求3所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S1时,生理数据包括心率、心率变异性、呼吸、血压、血氧、血糖、体温以及体重,变化特征包括均值、方差、峰度、偏度以及频谱特性,心率变异性的生理数据值包括SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值以及相邻心跳间期。

5.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S2时,先获取最近的生命体征曲线中生理数据的变化特征,加入监测人的过往病史修正因素,生成生命体征曲线安全阈值趋势范围。

6.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S3时,以单独一天为单位,获取当日晚上的人体睡眠生理数据。

7.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S3之后,将人体当日睡眠生理数据进行存储。

8.根据权利要求4所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S4时,依次判断人体当日睡眠每一个生理数据是否超过该数据的身体特征曲线范围,若任一生理数据超过该数据的身体特征曲线范围,则发出预警,反之,若是人体所有当日睡眠生理数据均未超过对应数据的身体特征曲线范围,则继续执行步骤S5。

9.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S5时,若是当日生理数据的数据值偏离特征曲线,读取并判断人体上一日的生理数据的数据值是否也偏离特征曲线,若是,则绘制最近两周的生理数据随时间变化的曲线进行上传;反之则不执行操作。

10.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法,其特征在于:

执行步骤S6时,更新个体稳定的生命体征曲线,获取最新的生命体征曲线中生理数据的变化特征和安全阈值趋势范围。

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