[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于在第一周期内接收到的至少一个客户端发送的针对第一对象的用户请求，获取第一周期包括的多个时间单元下的第一参数的数值，用户请求能够影响第一对象的第一参数的数值；根据多个时间单元下的第一参数的历史数值，预测第二周期包括的多个时间单元下的第一参数的预测数值，第二周期为第一周期的下一周期。本申请实施例通过预测接下来的一个周期包括的多个时间单元下的对象的参数的预测数值，可基于该参数的预测数值及时的确定参数是否会出现问题，提高了对该对象的维护可靠性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在对象的维护场景中，需要监控影响对象的多个参数，若某一参数出现问题，则对象可能会恶化。

目前在广告维护场景中，对于影响广告运营的参数(比如广告点击率)，一般是根据历史时间段内该参数的数值，确定在该历史时间段内该参数是否出现了问题。在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：不能及时的确定参数是否会出现问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决不能及时的确定参数是否会出现问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于服务器，包括：基于在第一周期内接收到的至少一个客户端发送的针对第一对象的用户请求，获取所述第一周期包括的多个时间单元下的第一参数的数值，所述用户请求能够影响第一对象的第一参数的数值；根据所述多个时间单元下的第一参数的历史数值，预测第二周期包括的多个时间单元下的所述第一参数的预测数值，所述第二周期为所述第一周期的下一周期。可选地，所述第一对象为与金融相关的对象。

本方案中通过根据第一周期包括的多个时间单元下的第一参数的历史数值，预测第二周期包括的多个时间单元下的第一参数的预测数值，第二周期为第一周期的下一周期，可基于第一参数的预测数值实现对第一参数在下一周期内是否会出现问题的预测，即可及时的确定参数是否会出现问题，提高了对该对象的维护可靠性。

在一种可能实施方式中，所述根据所述多个时间单元下的第一参数的历史数值，预测第二周期包括的多个时间单元下的所述第一参数的预测数值，包括：利用所述历史数值，使用神经网络模型获取所述预测数值；其中，所述神经网络模型是基于多个训练样本训练得到的，所述训练样本包括相邻的两个历史周期各自包括的多个时间单元下的所述第一参数的数值。

本实施方式具有如下优点或者有益效果：获取的第一参数的预测数值比较准确。

在一种可能实施方式中，还包括：基于所述第一参数的预设判断条件，分析所述预测数值，得到所述第二周期内所述第一参数的第一异常信息；向终端设备发送所述第一异常信息。

本实施方式具有如下优点或者有益效果：本实施方式给出了在第一参数在第二周期内异常时，服务器向第一终端设备发送在第二周期内第一参数的异常信息，以使用户可及时获知第一参数在第二周期内异常，此时，用户可采取相应的措施以阻止第一参数在第二周期内异常，提高了第一对象的维护可靠性。

在一种可能实施方式中，在得到所述第二周期内所述第一参数的第一异常信息之后，还包括：根据所述用户请求所对应的用户的多种属性，确定引起所述第二周期内所述第一参数异常的目标属性；向终端设备发送所述目标属性。

本实施方式具有如下优点或者有益效果：通过服务器分析引起第二周期内第一参数异常的原因，并向第一终端设备发送该原因，该原因可以辅助用户采取相应的措施阻止第一参数在第二周期发生异常，进一步提高对象维护可靠性。

在一种可能实施方式中，所述确定引起所述第二周期内所述第一参数异常的目标类属性，包括：对于每种属性，获取该种属性对所述第一参数的影响系数；根据各种属性对所述第一参数的影响系数，从所述多种属性中确定所述目标属性。