[发明专利]用于问答系统的基于人工智能的语句显示方法、电子设备在审

专利信息
申请号: 202010580653.7 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111723188A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 周纯 申请(专利权)人: 宁波富万信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/30
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 315153 浙江省宁波市海曙区石碶*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 用于 问答 系统 基于 人工智能 语句 显示 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种用于问答系统的基于人工智能的语句显示方法,包括:

获取输入语句;

基于所述输入语句,确定目标实体信息,其中,所述目标实体信息是所述输入语句中的关键词;

基于所述目标实体信息和预先得到的知识图谱,生成候选目标语句集合;

对于所述候选目标语句集合中的每个候选目标语句,将该候选目标语句与所述输入语句匹配,生成该候选目标语句与所述输入语句的语义关系值,得到所述输入语句的语义关系值集合;

基于所述语义关系值集合,确定并输出所述输入语句的目标语句。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

将所述目标语句发送至支持显示的设备,控制所述设备显示所述目标语句。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标实体信息是指知识图谱中的节点所包含的字符集合;以及

所述基于所述输入语句,确定目标实体信息,包括:

对所述输入语句进行分词切分,得到所述输入语句包括的分词集合;

基于所述分词集合,生成所述目标实体信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述分词集合,生成所述目标实体信息,包括:

对于所述分词集合中的每个分词,生成该分词的词向量,确定该词向量作为所述输入语句的目标实体信息的得分,得到所述分词集合的得分集合;

将所述得分集合中数值最大的得分所对应的所述分词集合中的分词确定为所述目标实体信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预先得到的知识图谱包括节点和边,其中,所述节点包括实体信息,所述边表示不同节点之间的关系;以及

所述基于所述目标实体信息和预先得到的知识图谱,生成候选目标语句集合,包括:

在所述预先得到的知识图谱中查找到所述目标实体信息对应的图结构集合;

对于所述图结构集合中的每个图结构,提取该图结构的三元组数据,得到所述目标实体信息的三元组数据集合;

将所述三元组数据集合确定为所述候选目标语句集合。

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