[发明专利]用于多媒体信息的数据处理方法、装置以及服务器有效
申请号: | 202010581757.X | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111738766B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 王天驹;卞俊杰;叶璨;韩帅;杨乃君 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0242 | 分类号: | G06Q30/0242 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 多媒体信息 数据处理 方法 装置 以及 服务器 | ||
1.一种用于多媒体信息的数据处理方法,其特征在于,包括:
接收多媒体信息的资源确定指令,其中,所述资源确定指令基于信息请求而生成,所述多媒体信息中包含用于引导账户跳转到其他页面的引导信息,所述资源确定指令中至少携带有多媒体信息的目标展示位置信息;
响应于所述资源确定指令,通过预定算法至少基于所述多媒体信息与所述目标展示位置信息,生成中间结果,其中,所述中间结果包括所述多媒体信息的曝光信息和交互信息;
通过所述预定算法基于所述多媒体信息的曝光信息和交互信息,生成所述多媒体信息的转化信息;
得到所述多媒体信息的转化信息对应的资源数据。
2.根据权利要求1所述的用于多媒体信息的数据处理方法,其特征在于,所述通过预定算法至少基于所述多媒体信息与所述目标展示位置信息,生成中间结果的步骤,包括:
根据所述多媒体信息与所述目标展示位置信息,获取所述多媒体信息的多媒体展示特征向量;
将所述多媒体展示特征向量输入至设置有所述预定算法的算法模型中,分别通过所述算法模型中的曝光信息预测网络层以及所述交互信息预测网络层,获取所述多媒体信息的曝光信息和交互信息。
3.根据权利要求2所述的用于多媒体信息的数据处理方法,其特征在于,所述将所述多媒体展示特征向量输入至设置有所述预定算法的算法模型中的步骤之前,还包括:
获取多媒体训练样本,其中所述多媒体训练样本包括多媒体样本信息、所述多媒体样本信息的资源确定样本指令、曝光信息标签和转化信息标签;
根据所述多媒体样本信息与所述资源确定样本指令,获取所述多媒体样本信息的样本展示特征向量;
通过所述算法模型中的曝光信息预测网络层以及所述交互信息预测网络层,获取所述多媒体样本信息的曝光预测信息和交互预测信息;
根据所述曝光预测信息以及所述交互预测信息,生成所述多媒体样本信息的转化预测信息;
根据所述多媒体样本信息的所述曝光预测信息、所述转化预测信息、所述曝光信息标签和所述转化信息标签,对所述算法模型中的曝光信息预测网络层以及所述交互信息预测网络层中的网络参数进行调整。
4.根据权利要求3所述的用于多媒体信息的数据处理方法,其特征在于,所述获取多媒体训练样本的步骤,包括:
采集所述多媒体信息的历史资源确定指令,以及所述历史资源确定指令对应的历史投放数据,根据所述历史资源确定指令对应的历史投放数据获取所述多媒体信息的多媒体训练样本;
从所述历史投放数据确定所述多媒体信息的转化信息标签;
对转化信息标签为目标转化信息标签的历史资源确定指令进行过采样,得到多媒体训练样本。
5.根据权利要求3所述的用于多媒体信息的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述多媒体样本信息的所述曝光预测信息、所述转化预测信息、所述曝光信息标签和所述转化信息标签,对所述算法模型中的曝光信息预测网络层以及所述交互信息预测网络层中的网络参数进行调整的步骤,包括:
根据所述多媒体样本信息的所述曝光预测信息以及所述曝光信息标签,获取所述算法模型的第一损失值;
根据所述多媒体样本信息的所述转化预测信息以及所述转化信息标签,获取所述算法模型的第二损失值;
根据所述第一损失值以及第二损失值确定所述算法模型的目标损失值;
根据所述目标损失值调整所述算法模型中的曝光信息预测网络层以及所述交互信息预测网络层中的网络参数。
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