[发明专利]基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法

权利要求书

1.一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

A：设置多个相同植物的实验组，分别对多个实验组施加不同分量的相同氮肥进行种植，分别记录每个实验组的植物生长状态；

B：每个实验组的土壤通过SOC710VP高光谱成像仪对土壤的成像光谱数据进行采集得到DN值，然后将DN值转换成反射率；

C：反射率进行预处理，通过反射率对土壤的含氮量进行判断，获得每个实验组土壤的含氮量；

D：根据每个实验组施加不同量的氮肥，判断土壤的含氮量与植物生长状态的关系。

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤B中土壤数据进行采集前进行黑白校正：

其中，I：原始采集图像；B：全黑标定图像；W：全白反射标定图像；r：校正后的图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤B中图像采集过程在暗箱中进行。

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤B中对成像光谱数据进行采集时使用双15W卤素灯作为光源。

5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤B中SOC710VP高光谱成像仪对反射率进行标准化。

6.根据权利要求5所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述反射率标准化包括几何定标和辐射定标；

所述几何定标：对图像几何特征进行校正，还原真实情况；

所述辐射定标：消除图像数据辐射亮度中的各类失真过程，对遥感图像的辐射度进行校准，实现定量遥感。

7.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤C中对反射率进行一阶微分：

其中，R：反射率；FDR_i：反射率的一阶微分；i：反射率对应波长位置；λ：反射率对应波长。

8.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤C中对反射率进行多元散射校正。

9.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述步骤C中对反射率进行SG平滑处理。

10.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的植物生长状态与土壤含氮量关系的分析方法，其特征在于，所述植物选取茶树。