[发明专利]图像处理系统、图像处理方法及记录介质

说明书

本发明提供一种能够提供根据图像组的分析结果估计出的与可支配收入相应的推荐信息的图像处理系统、图像处理方法及记录介质。识别用户的分析对象图像的对象(44)，将对象的信息转换为用户的可支配收入段信息(50)，获取包含分析对象图像的摄像日期信息的附带信息，根据摄像日期信息导出对象的出现频度(52)，根据对象的出现频度信息导出加权系数(54)，使用可支配收入段信息及加权系数估计用户的可支配收入(56)，发送与用户的可支配收入相应的推荐信息(58)。

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统、图像处理方法及记录介质。

背景技术

作为照片管理服务，提出有利用了云计算的方式。非专利文献1提出有管理从智能手机等用户终端上传的静态图像及动态图像等的云计算系统。

非专利文献1中所记载的系统根据摄像日期及摄像场所自动分类所上传的图像。并且，该系统分析图像的被摄体，并根据被摄体的分析内容自动分类图像，根据图像分析结果提供与用户的爱好等相应的推荐信息。

专利文献1记载有具备与利用者面对的面对装置的服务提供系统。该文献中所记载的面对装置具备摄像装置，分析使用摄像装置拍摄的图像数据而检测摄像视野内的人物、车辆及人物的所有物。

并且，该系统个别识别检测到的人物等，获取人物等的属性及类别等特征信息，提供与特征信息相应的推荐信息。并且，该系统从所利用的汽车的信息估计收入信息，变更所推荐的商品。

专利文献2记载有如下装置，根据用户向SNS上投稿的图像数据数等用户在网络上的行动履历进行用户资产信息的估计，并提供与用户的资产信息匹配的服务。另外，SNS是Social Networking Service(社交网络服务)的缩写。

该装置生成将用户的行动履历设为输入并输出表示哪个用户为具有更多资产的用户的指标值的模型。该文献作为模型的一例，例示了如下模型，即，规定与搜索查询的发送履历等特征信息对应的说明变量x，对说明变量规定加权系数ω，关于多个特征信息，组合对说明变量x乘以加权系数ω的x×ω。

专利文献1：日本专利第6305483号公报

专利文献2：日本专利第6494576号公报

非专利文献1：Google照片，[online]，[2019年6月7日搜索]，互联网URL：https：//www.google.com/photos/about/

然而，专利文献1中所记载的系统从使用设置于面对装置的摄像装置拍摄的一张图像检测被摄体，并获取被摄体的特征信息。如此一来，可能会导致将偶然照入的车辆等作为被摄体来检测，从而会存在对适当的用户无法提供适当的推荐信息的可能性。

专利文献2中没有关于在生成表示用户资产的模型时适用的加权系数的具体的公开。

发明内容

本发明是鉴于这种情况而完成的，其目的在于提供一种能够提供根据包含多个图像的图像组的分析结果估计出的与可支配收入相应的推荐信息的图像处理系统、图像处理方法及记录介质。

为了实现上述目的，提供如下发明方式。