[发明专利]订单数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010584029.4 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111709817A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 阮泽鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/22;G06F16/27;G06F16/23;G06F21/60;G06Q40/04
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 王鹏健
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 订单 数据 处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备
【说明书】:

本申请的实施例提供了一种订单数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该订单数据的处理方法包括:接收订单详情查询请求,所述订单详情查询请求中包含有商户在平台中所对应的商户编号,且包含有所述商户的订单编号;将所述商户编号与所述商户的订单编号进行整合处理得到整合后的编号,并计算所述整合后的编号对应的哈希值;根据所述哈希值查询与所述哈希值相关联的平台内部订单编号,根据所述平台内部订单编号查询订单详情信息。本申请实施例的技术方案可以保证商户信息的私密性,并且可以有效支持海量数据的应用场景。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域,具体而言,涉及一种订单数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着网络技术的发展,兴起了大量基于网络技术的电子平台,比如电子商务平台、开票管理平台等,这些电子平台上会注册有多个商户,各商户会针对自身的订单生成一个商户订单编号。相关技术中为了实现平台的订单管理功能,通常会针对商户订单生成一个平台内部订单编号,然后将商户订单编号与平台内部订单编号关联存储在关系型数据库中,但是,这种方式会在导出数据库中的数据时出现商户信息泄露的问题,并且由于不同商户订单的编号生成方式不相同,因此这种方式也难以支持海量数据的应用场景。

发明内容

本申请的实施例提供了一种订单数据的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以保证商户信息的私密性,并且可以有效支持海量数据的应用场景。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种订单数据的处理方法,包括:接收订单详情查询请求,所述订单详情查询请求中包含有商户在平台中所对应的商户编号,且包含有所述商户的订单编号;将所述商户编号与所述商户的订单编号进行整合处理得到整合后的编号,并计算所述整合后的编号对应的哈希值;根据所述哈希值查询与所述哈希值相关联的平台内部订单编号,根据所述平台内部订单编号查询订单详情信息。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种订单数据的处理方法,包括:获取商户在平台中所对应的商户编号和所述商户的订单编号,并获取与所述商户的订单编号相对应的平台内部订单编号;将所述商户编号与所述商户的订单编号进行整合处理得到整合后的编号,并计算所述整合后的编号对应的哈希值;将所述哈希值与所述平台内部订单编号进行关联存储,以建立所述商户的订单编号与所述平台内部订单编号之间的映射关系。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种订单数据的处理装置,包括:接收单元,配置为接收订单详情查询请求,所述订单详情查询请求中包含有商户在平台中所对应的商户编号,且包含有所述商户的订单编号;第一处理单元,配置为将所述商户编号与所述商户的订单编号进行整合处理得到整合后的编号,并计算所述整合后的编号对应的哈希值;查询单元,配置为根据所述哈希值查询与所述哈希值相关联的平台内部订单编号,根据所述平台内部订单编号查询订单详情信息。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述查询单元配置为:根据所述哈希值确定用于查询所述平台内部订单编号的索引库标识和索引表标识;在所述索引库标识所对应的目标索引库中查找与所述索引表标识对应的目标索引表;在所述目标索引表中查询与所述哈希值相关联的平台内部订单编号。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述查询单元配置为:将所述哈希值中第一指定位的值确定为所述索引库标识,并将所述哈希值中第二指定位的值确定为所述索引表标识。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述查询单元配置为:根据所述平台内部订单编号确定订单详情信息的存储数据库标识及存储数据表标识;在所述存储数据库标识所对应的目标数据库中查找与所述存储数据表标识对应的目标数据表;在所述目标数据表中查询所述平台内部订单编号对应的订单详情信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010584029.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top