[发明专利]一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

步骤(1)、使用相机从光学系统中获取人眼哈特曼光斑原始图像I(x,y)，其中(x,y)为坐标位置，图像大小为M×N；

步骤(2)、对原始图像进行二分类聚类，获得分类标记矩阵L(x,y)，其中L(x,y)＝1表示背景噪声类，L(x,y)＝2表示前景类；

步骤(3)、利用标记矩阵L对原始图像进行处理，实现对图像背景噪声、CCD读出噪声的去除，获得图像M(x,y)；

步骤(4)、对步骤(2)中获得的标记矩阵L进行处理，构建行计数矩阵R(x,y)；

步骤(5)、对行计数矩阵R进行二分类聚类，获得聚类标记RL(x,y),其中RL(x,y)＝1表示光学器件反光或人眼角膜反光点所处位置，RL(x,y)＝2表示正常人眼像差光斑所处位置；

步骤(6)、对步骤(2)中获得的标记矩阵L进行处理，构建列计数矩阵C(x,y)；

步骤(7)、对列计数矩阵C进行二分类聚类，获得聚类标记CL(x,y),其中CL(x,y)＝1表示光学器件反光或人眼角膜反光点所处位置，CL(x,y)＝2表示正常人眼像差光斑所处位置；

步骤(8)、利用聚类标记RL、聚类标记CL对图像M进行处理，获得去除光学器件反光和人眼角膜反光噪声后的最终图像F(x,y),，其中利用标记矩阵RL、CL及图像M获得最终图像F(x,y)的具体方法为：初始化F(x,y)＝M(x,y),然后按照如下公式进行处理：

F(x,y)＝0,ifRL(x,y)＝1||CL(x,y)＝1。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法，其特征在于：所述步骤(3)中的通过标记矩阵L及原始图像I获得图像M的具体方法为：初始化M(x,y)＝I(x,y),然后按照如下公式进行处理：

I(x,y)＝0,ifL(x,y)＝1。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法，其特征在于：所述步骤(4)和步骤(6)中构建行计数矩阵R(x,y)和列计数矩阵C(x,y)的具体方法为：