[发明专利]一种读卡器设备的故障预警方法及装置

说明书

本发明提供一种读卡器设备的故障预警方法及装置，所述方法包括：获取读卡器设备的每个读卡模块的预测数据；对每个读卡模块的预测数据进行特征处理，获得每个读卡模块的预测特征数据；根据每个读卡模块的预测特征数据以及每个读卡模块的使用次数预测模型，获得每个读卡模块的预测使用次数；根据每个读卡模块的预测使用次数和当前累计使用次数，获得每个读卡模块的预测累计使用次数；若判断获知所述读卡模块的预测累计使用次数大于对应的使用阈值，则发出故障预警信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的读卡器设备的故障预警方法及装置，提高了读卡器设备的可靠性。

技术领域

本发明涉及设备维护技术领域，具体涉及一种读卡器设备的故障预警方法及装置。

背景技术

读卡器设备可以配置在银行网点柜面，用于读取银行卡以及身份证的信息。

现有技术中，银行网点柜面使用的读卡器设备的维护方式是故障维护，即当读卡器设备发生故障时再进行维护，但是当读卡器设备发生故障时再维护，已经对读卡器设备的使用产生影响，并且读卡器设备的更换及维护也需要时间，会导致在一定时间内无法为客户提供服务，影响到客户业务的办理，会影响银行网点的客户服务体验。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种读卡器设备的故障预警方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种读卡器设备的故障预警方法，包括：

获取读卡器设备的每个读卡模块的预测数据；

对每个读卡模块的预测数据进行特征处理，获得每个读卡模块的预测特征数据；

根据每个读卡模块的预测特征数据以及每个读卡模块的使用次数预测模型，获得每个读卡模块的预测使用次数；其中，每个读卡模块的使用次数预测模型包括设定数量的预测子模型，所述设定数量的预测子模型是根据每个读卡模块的使用次数训练数据以及历史使用次数训练获得的；

根据每个读卡模块的预测使用次数和当前累计使用次数，获得每个读卡模块的预测累计使用次数；

若判断获知所述读卡模块的预测累计使用次数大于对应的使用阈值，则发出故障预警信息。

另一方面，本发明提供一种读卡器设备的故障预警装置，包括：

预测数据获取单元，用于获取读卡器设备的每个读卡模块的预测数据；

第一特征处理单元，用于对每个读卡模块的预测数据进行特征处理，获得每个读卡模块的预测特征数据；

预测单元，用于根据每个读卡模块的预测特征数据以及每个读卡模块的使用次数预测模型，获得每个读卡模块的预测使用次数；其中，每个读卡模块的使用次数预测模型包括设定数量的预测子模型，所述设定数量的预测子模型是根据每个读卡模块的使用次数训练数据以及历史使用次数训练获得的；

获得单元，用于根据每个读卡模块的预测使用次数和当前累计使用次数，获得每个读卡模块的预测累计使用次数；

判断单元，用于在判断获知所述读卡模块的预测累计使用次数大于对应的使用阈值之后，则发出故障预警信息。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述读卡器设备的故障预警方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述读卡器设备的故障预警方法的步骤。