[发明专利]一种裁判文书中判决结果的要素提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010585222.X 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111783449B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 晋耀红;李德彦;刘大双;张志一 申请(专利权)人: 鼎富智能科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06Q50/18
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 郭放;许伟群
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 裁判 文书 判决 结果 要素 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种裁判文书中判决结果的要素提取方法,其特征在于,所述方法包括:

在裁判文书中确定判决结果对应的块文本,所述判决结果对应的块文本为所述判决结果在所述裁判文书中对应的文本内容;

利用要素提取模型,从所述判决结果对应的块文本中提取与预设要素对应的文本结果,所述要素提取模型包括与每一所述预设要素对应的抽取表达式,所述抽取表达式用于提取相应的文本内容;

获取每一所述文本结果中的当事人信息、费用信息、判决结果信息、以及所述当事人信息与所述费用信息的对应关系、所述当事人信息与所述判决结果信息的对应关系;

根据所述当事人信息、费用信息、判决结果信息、以及所述当事人信息与所述费用信息的对应关系、所述当事人信息与所述判决结果信息的对应关系,确定当事人的费用分担信息和所述判决结果信息的最终分类;

从每一所述块文本中提取与预设要素对应的文本结果包括:

获取裁判文书样本,所述裁判文书样本的所属类别相同;

获取各所述裁判文书样本中判决结果对应的块文本;

从所述裁判文书样本中判决结果对应的块文本确定费用判决项对应的关键词和当事人诉讼请求裁判结果的关键词;

学习每一个所述裁判文书样本中判决结果对应的块文本中所述费用判决项对应的关键词和所述当事人诉讼请求裁判结果的关键词对应文本的语言结构,生成所述费用判决项对应的关键词和所述当事人诉讼请求裁判结果的关键词对应的抽取表达式;

以每一个所述费用判决项对应的关键词和每一个当事人诉讼请求裁判结果的关键词为所述预设要素,结合每一个所述费用判决项对应的关键词和每一个所述当事人诉讼请求裁判结果的关键词对应的抽取表达式,生成要素提取模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在裁判文书中确定判决结果对应的块文本包括:

利用裁判文书结构化模型对所述裁判文书进行结构化,得到结构化后的裁判文书,所述裁判文书结构化模型包括目录抽取节点以及与所述目录抽取节点对应的块文本抽取方法,所述结构化后的裁判文书由多个块文本组成,其中,每一个所述块文本对应一个所述目录抽取节点;

从各所述块文本中确定所述目录抽取节点为判决结果对应的块文本。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用要素提取模型,从每一所述块文本中提取与预设要素对应的文本结果包括:

确定所述裁判文书中判决结果对应的块文本中的目标当事人信息以及与所述目标当事人信息对应的目标文本,所述目标当事人信息为只包含角色类型的当事人信息,所述目标文本用于描述与所述目标当事人信息对应的判决事项的结果;

确定所述裁判文书中关联文本中的关联当事人信息,所述关联文本为与所述目标文本描述相同判决事项的文本,所述关联当事人信息包括角色类型和当事人名称;

利用所述关联当事人信息替换所述目标当事人信息;

按照预设文本分隔符将所述裁判文书中判决结果对应的块文本划分为多个子块文本,得到预处理后的块文本,其中,所述预设文本分隔符为数字结合右侧半括号格式,在划分所述裁判文书中判决结果对应的块文本之前,将各所述预设文本分隔符中的右侧半括号统一为中文括号格式。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每一所述文本结果中的当事人信息、费用信息、判决结果信息、以及所述当事人信息与所述费用信息的对应关系、所述当事人信息与所述判决结果信息的对应关系包括:

按照预设语句结构将每一所述文本结果划分为多个短语;

根据预设当事人信息关键词、费用信息关键词和判决结果关键词,将每一所述短语匹配至对应的信息分类,所述信息分类包括当事人信息、费用信息和判决结果信息;

根据所述预设语句结构所对应的关系类型,结合所述当事人信息、费用信息、判决结果信息在语句所述文本结果中的语句位置,确定所述当事人信息与所述费用信息的对应关系以及所述当事人信息与所述判决结果信息的对应关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鼎富智能科技有限公司,未经鼎富智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010585222.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top