[发明专利]卫星遥感图像的去条带方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010585397.0 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111723753B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 刘梦迪;殷晓斌;王宇翔 申请(专利权)人: 深圳航天宏图信息技术有限公司
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/25;G06V10/44;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/70
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 孔默
地址: 518052 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 卫星 遥感 图像 条带 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理的卫星遥感图像;

根据所述卫星遥感图像中像元的梯度值,确定所述卫星遥感图像中的条带的边缘以及中心位置;

利用所述卫星遥感图像中的条带的边缘以及中心位置,确定所述卫星遥感图像中包含的待填充条带;

从所述卫星遥感图像中确定以所述待填充条带中的像元为中心的正方形区域;

计算所述正方形区域的亮温平均值,并将亮温平均值填充到对应的待填充条带中的像元中;

利用所述卫星遥感图像中的条带的边缘以及中心位置,确定所述卫星遥感图像中包含的待填充条带的步骤,包括:

设置临时空间窗口;其中,所述临时空间窗口的边长不大于所述卫星遥感图像的边长;

获取所述卫星遥感图像中在临时空间窗口覆盖区域内同时包含所述条带的边缘以及中心位置的区域,记为临时区域;

判断所述临时区域中的所述条带的中心是否位于所述条带的边缘之间;如果是,将所述边缘之间的区域确定为待填充条带。

2.根据权利要求1所述的卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,根据所述卫星遥感图像中像元的梯度值,确定所述卫星遥感图像中的条带的边缘以及中心位置的步骤,包括:

根据所述卫星遥感图像中像元的灰度值,利用梯度算式计算所述像元的水平梯度;

将所述水平梯度大于预设梯度阈值的像元确定为所述条带的边缘点,所述边缘点通过连通操作得到所述条带的边缘;

计算所述卫星遥感图像中正水平梯度像元的水平梯度平均值与负水平梯度像元的水平梯度平均值,将位于正负水平梯度像元之间且两侧的正负水平梯度分别大于对应的正负水平梯度平均值的像元确定为所述条带的中心位置。

3.根据权利要求2所述的卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,计算所述卫星遥感图像中正水平梯度像元的水平梯度平均值与负水平梯度像元的水平梯度平均值,将位于正负水平梯度像元之间且两侧的正负水平梯度大于对应的正负水平梯度平均值的像元确定为所述条带的中心位置的步骤,包括:

根据所述卫星遥感图像中所有像元的水平梯度,分别计算正水平梯度像元的水平梯度的平均值与负水平梯度像元的水平梯度平均值;

判断所述像元是否位于正负水平梯度像元之间且两侧的正负水平梯度值是否分别大于对应的正负水平梯度的平均值;如果是,将所述像元确定为条带中心位置。

4.根据权利要求2所述的卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,所述梯度算式为:

G(i,j)=S×f(i,j)

其中,G(i,j)为所述卫星遥感图像中第i行第j列像元的水平梯度值;f(i,j)为所述卫星遥感图像中第i行第j列像元的灰度值;S为边缘检测算子。

5.根据权利要求1所述的卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,将所述边缘之间的区域确定为待填充条带之后,所述方法还包括:

将所述待填充条带的像元值设置为空。

6.根据权利要求1所述的卫星遥感图像的去条带方法,其特征在于,所述卫星遥感图像为Landsat 8TIRS遥感影像。

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